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使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别大的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创
使用Smart Connect迁移数据 开启Smart Connect 配置Kafka间的数据复制 配置Kafka数据转储至OBS 管理Smart Connect任务 关闭Smart Connect 父主题: 迁移数据
Topic。 迁移方案一:先迁生产,再迁消费 指先将生产消息的业务迁移到新的Kafka,原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到新的Kafka,开始消费新Kafka实例的消息。 本方案为业界通用的迁移方案,操作步骤简单,迁移
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
表2 复制数据规则参数说明 参数 参数说明 同步方式 支持以下三种同步方式: 拉取:把对端Kafka实例数据复制到当前Kafka实例中。 推送:把当前Kafka实例数据复制到对端Kafka实例中。 双向:两端Kafka实例数据进行双向复制。 Topics 设置需要进行数据复制的Topic。
Kafka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因,以及处理措施。
通过以下任意一种方法,查看监控数据。 在Kafka实例名称后,单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面,查看监控数据,数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面,查看监控数据,数据更新周期为1分钟。 Kafka实例支持查看以下监控数据:
云监控无法展示Kafka监控数据 Topic监控数据无法展示,可能原因如下: Topic名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。 Kafka实例中没有创建Topic。 解决方法如下: 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示,可能原因如下: 消费组名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中,实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
扩容过程中涉及数据迁移吗? 扩容过程中不会迁移数据。 父主题: 实例规格变更问题
如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中? Kafka实例支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时,首先开启Smart Connect,然后创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务,实现两个Kafka实例数据的同步,具体步骤请参考创建Smart
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构,通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案,保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例,支持跨AZ容灾,当一
败,导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长。Topic的数据量可以通过监控页面的“队列数据容量”查看,具体步骤请参考查看Kafka监控数据。在不影响业务的前提下,建议适当调小Topic老化时间并等待消息老化,减少迁移数据,加快迁移速度。分区平衡任务结束后可重新调整为初始值。
查询Kafka集群元数据信息 功能介绍 查询Kafka集群元数据信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/cluster 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
漏洞修复周期 高危漏洞: Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后,分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复,修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布,一般在一个月内提供修复方案,用户自行修复。 其他漏洞: 按照版本正常升级流程解决。 修复声明
查询Kafka集群元数据信息 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询Kafka集群元数据信息。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/cluster 参数说明如下表所示。 表1 参数说明
可能原因:已创建的Topic,分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同,具体请参考Kafka单机实例规格和Kafka集群实例规格。 解决方案:对Kafka实例扩容,或者删除不需要的Topic。 父主题: Topic和分区问题