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数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办?
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移(Cloud
新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录(数据地图与数据权限) 在DataArts Studio数据目录模块中,您可以查看数据地图,还可以进行数据权限管理。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周
MRS中恢复HBase表 CDH HBase表目录已经迁移到MRS HBase后,可以使用命令恢复。对于那些会变化的数据,需要使用快照保证数据不变,然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群,2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。
CDH HBase的版本号小于或等于MRS HBase的版本号。 待迁移的表在迁移过程中不能有写入,Split,Merge等操作。 使用华为云专线搭建CDH集群与华为云VPC之间的专属连接通道。 迁移流程 预估迁移数据量、迁移时间。 输出详细待迁移数据表、文件个数、大小,用于后续校验。
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信
个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供一站式数据服
约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群,2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时,HBase修复命令已经不再支持,通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 迁移方案 图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH(Cloudera
第一类工具,聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具,关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具,元
数据安全概述 数据安全以数据为中心,基于数据动态流动场景,构建全链路数据湖安全的解决方案,全方位保障数据湖安全,以此满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
新建数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则,它描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准,也称数据元,由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元,是不可再分的最小数据单元。您可
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数
新建解决方案 表1 解决方案参数 参数 说明 名称 自定义解决方案的名称。 选择作业 选择解决方案包含的作业。 单击“确定”,新建的解决方案将在左侧目录中显示。 编辑解决方案 在解决方案目录中,右键单击解决方案名称,选择“编辑”,修改名称和作业。 导出解决方案 在解决方案目录中,右键单
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域: 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作,不是简单的数据搬家,而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准,包括:明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种: 逻辑模型:通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构,逻辑数据
成整个数据的处理分析流程。 在DataArts Studio数据开发模块中,您将完成以下步骤: 数据管理 脚本开发 作业开发 历史数据到源数据表,使用数据集成将历史数据从OBS导入到SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗,使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。