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审批作业 数据拥有方公司A进入审批管理,查看申请,对公司B申请交换的数据集、数据集字段(结构化数据才有)进行审视,提出审批意见,并使用多种策略对数据的访问截至时间、访问方式、访问次数和自定义属性等进行访问控制。 下面对几种策略进行解释: 访问截止时间:设置访问的时间限制;超过访问
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择存储方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在数据目录中完成数据发布,参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。 创建可信联邦学习训练型作业
概述 基于数据胶囊技术,将用户配置属性嵌入到数据加密策略中,只有匹配属性的用户才能打开文件,达到数据出域后仍然主权可控的目的。 进行数据交换的角色分为用数方和供数方,用数方通过发送申请传递数据使用需求;供数方确认使用需求后,创建合约发送到供数方进行签署,一旦合约生效,数据交换作业就可以执行。
发起联邦预测 企业A单击“发起预测”按钮,选择己方和大数据厂商B的预测数据集,单击确定即可发起预测。 TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。
在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”。 在“我收到的”数据申请页签中,选择已经确认的申请,单击“创建合约”。 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分,包括: 1、合约内容:合约名称、合约描述。 2、数据信息:主要
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择存储方式和数据目录,参考4.1 部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在数据目录中完成数据发布,参考4.6.4 发布数据。 对接MA的计算节点如果是使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加“管理员权限”配置。
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 支持本地连接器配置的数据交换类型文件。 只可以申请使用非己方的数据。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“可信数据交换 > 数据目录”,打开“数据目录”页面。
空间成员,有权使用空间中的数据,或者将自有数据发布到空间,供其他合作方受限使用。 计算节点 部署在参与方侧,是可信智能计算与合作方侧数据的桥梁,保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部署计算节点时需要指定空间配置信息。在计算节点中支持配置连接器,注册数据集,任务执行,查看任务执行日志。
在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据合约”,打开数据合约页面。 在数据合约页面单击“我收到的”。 单击“查看详情”,查看合约内容。 单击“同意并执行”,签署合约,合约开始履行。或者拒绝合约。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据交换”,在可信数据交换页面,查看交换作业的执行情况。
创建交换作业 空间内,数据需求方公司B代理明确需要交换的数据集,创建数据交换作业,发起作业审批,待数据拥有方公司A审批。 父主题: 可信数据交换场景
间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆
邀请云租户作为数据提供方,动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数
旦确认申请,申请内容无法修改。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”,查看供数方节点收到的申请列表。 在申请列表中选择申请状态为“待处理”,单击“查看详情”了解用数方需求。根据实际情况同意或者驳回申请。
定不同数据保护方式的聚合器,并邀请多方数据提供者参与,在空间内实现数据有限共享应用,提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用,在空间中可以管理合作成员,合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。 聚合器(AGG) 聚合器,进行多方数据运算结果的聚合。
Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS
隐匿查询,也称隐私信息检索,是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算,杜绝数据缓存的可能性。 例如查询方希望查询身份证id为“张三”的人信贷公式数据,发起了一个类似于SELECT salary * 16 + age*10
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
执行交换作业 数据申请方公司B获取审批同意后,即可运行交换的作业,获取到对方数据集的访问通道。填写属性,如果与数据拥有方公司A设置一致,即可下载文件。 父主题: 可信数据交换场景