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删除视图 功能描述 删除视图。 语法格式 1 DROP VIEW [IF EXISTS] [db_name.]view_name; 关键字 DROP：删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处，但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的，否则会出错，可以通过IF
视图 创建视图 删除视图 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。
删除视图 功能描述 删除视图。 语法格式 1 DROP VIEW [IF EXISTS] [db_name.]view_name; 关键字 DROP：删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处，但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的，否则会出错，可以通过IF
word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM
word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM
); select cast(186 as varchar); try_cast(value AS type) → type 与cast()相似，区别是转换失败返回null。 select try_cast(1860 as tinyint); _col0 ------- NULL
nce次匹配pattern的子串，以及之后匹配pattern的子串，全都替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 相似函数：regexp_replace1，regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配patter
nce次匹配pattern的子串，以及之后匹配pattern的子串，全都替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 相似函数：regexp_replace1，regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配patter
地理坐标系转换函数与距离单位转换函数表 函数 返回值 说明 WGS84_TO_BD09(geometry) 对应的百度地图坐标系地理空间几何元素 将GPS坐标系下的地理空间几何元素转换成百度地图坐标系下对应的地理空间几何元素。示例如下： WGS84_TO_BD09(ST_CIRCLE(ST_POINT(x
地理坐标系转换函数与距离单位转换函数表 函数 返回值 说明 WGS84_TO_BD09(geometry) 对应的百度地图坐标系地理空间几何元素 将GPS坐标系下的地理空间几何元素转换成百度地图坐标系下对应的地理空间几何元素。示例如下： WGS84_TO_BD09(ST_CIRCLE(ST_POINT(x
CREATE VIEW语句 语法定义 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述
不会在排名序列中产生间隙。 ROW_NUMBER() 在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如 1，2，2，4，5）。
Process，简称CEP）用来检测无尽数据流中的复杂模式，拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在安全应用中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传感器数据的分析等。
Process，简称CEP）用来检测无尽数据流中的复杂模式，拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在安全应用中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传感器数据的分析等。
即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。 本节操作介绍在DLI管理控制台创建Flink Jar作业的操作步骤。 前提条件
(3 rows) COALESCE coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0)
云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何
创建视图 功能描述 创建视图。 语法格式 1 CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS select_statement; 关键字 CREATE VIEW：基于给定的select语句创建视图，不会将select语句的结果写入磁盘。 OR REP
);-- hello world jaro_distance(STRING str1, STRING str2) 描述：比较两个字符串的相似度。 select JARO_DISTANCE('hello', 'hell');-- 0.9333333333333332 FNV_HASH(type
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