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大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
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('keywords')用于检索MySQL的FullText index，其返回的结果是keywords在每一行的columnName列中的相关度。主机采用persistent方式获取统计信息，备机采用transient方式获取统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(stat_n_ro
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图解云数据库TaurusDB
图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型，查看16:08分前左右InnoDB的逻辑读速率有突增，且与慢SQL的速率趋势相似。 图5 InnoDB逻辑读速率 登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的
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图解云数据库 GaussDB(for MySQL)
组合，其中允许输入~!@#%^*-_=+?,()&$|.特殊字符。 创建实例时，为用户提供了密码复杂度校验，由于root用户可以修改密码复杂度，安全起见，建议修改后的密码复杂度不低于TaurusDB数据库的初始化设置。 账户说明 您在创建TaurusDB实例时，系统会自动为实例创
并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行
Statement Outline 主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 TaurusDB表回收站 备机冷数据预热 只读落后自愈技术原理
取值范围：0-4294967295 默认值：64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时，使用该值。 取值范围：0-1024 默认值：4 parallel_cost_threshold Global, Session
取值范围：0-4294967295 默认值：64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时，使用该值。 取值范围：0-1024 默认值：4 parallel_cost_threshold Global, Session
Statement Outline 主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 TaurusDB表回收站 备机冷数据预热 只读落后自愈技术原理
None 云数据库 TaurusDB TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 立即创建 成长地图
的组合，其中允许输入~!@#%^*-_=+?,()&$|.特殊字符。 创建实例时，为用户提供了密码复杂度校验，由于root用户可以修改密码复杂度，安全起见，建议修改后的密码复杂度不低于GaussDB(for MySQL)数据库的初始化设置。 账户说明 您在创建GaussDB(for
None 云数据库 TaurusDB TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。云数据库 TaurusDB支持
Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势： 助力企业满足等保合规要求。
Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势： 助力企业满足等保合规要求。
并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行
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