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人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片,只是根据客户的图片来检测人脸参数,只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法: 可以开通华为云OBS,存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题: API使用类
格式的图片。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸
格式的图片。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 问题原因 OBS路径错误。 OBS桶并不是当前用户的桶。 注册服务时,没有将OBS权限授予FRS服务。 解决方案 图片的路径按照“/bucket/image-path”格式,不需要带上域名。 人脸服务只能访问当前账号的OBS桶。
如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 将对象权限设置为匿名用户读取权限,通过分享对象URL,匿名用户通过分享的链接地址可访问对象数据。 前提条件 已经设置匿名用户对该对象的读取权限。 权限开启方法请参见对匿名用户授予指定对象的公共读权限。 不能对已加密的对象进行共享。 操作步骤
静默活体检测 功能介绍 静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息,判断图片中的人脸是否来自于真人活体,进行实人检测,有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片,也支持多人脸图片,当图片中有多个人脸时,会检测其中
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原
别、比对以及相似度查询等,打造智能化业务系统,提升业务效率。 当前人脸识别提供了以下子服务: 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 人脸检测 人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务,可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对
CAQExDT... Request Body: image1_file: File(图片文件) image2_file: File(图片文件) 判断两张人脸图片的相似度,待检测图片通过图片的url传入 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare
果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口,识别图片中的人脸信息,然后返回JSON格式的识别
角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测,返回人脸图片顺时针旋转角度,值为0°、90°、180°和270°。 建议: 由于过大图片对识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题:背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。运动模糊,去掉模糊照片,调节摄像头参数。
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*2160,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。 活体检测 动作活体检测 通过判断
为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。 父主题: API使用类
图像数据,Base64编码,要求: Base64编码后大小不超过8MB,建议。 图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。 similarity Double 人脸相似度,1表示最大,0表示最小,值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。 face_set_name String
本章节以人脸检测为例,介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。 操作步骤
部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供人脸识别能力,
人脸ID,由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。 父主题: 消息对象结构