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数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据,我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式,如下图所示: 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
Device42是一个发现和映射工具,用于收集和组织整个IT环境上的数据。它包括设备发现和资产管理,以及专用的应用程序映射和管理功能。 它还可以检测网络设备,如交换机和负载均衡设备,以及电源和环境设备,包括PDU、UPS和CRAC设备。 艾联科iSRG动态智能系统 商用 艾联科iSRG
ected Framework) 韧性支柱 韧性支柱关注系统在面对故障、压力和变化时的持续可用性和可靠性。它强调通过设计冗余组件、故障全面检测、过载控制和故障快速恢复等技术及流程,确保应用系统能够从各种故障中迅速恢复,即使在意外事件或高负载情况下也能持续提供服务。企业需要规划和实
风险的应用系统,自检通过后即可上线,自检结果也同步提交给云安全专家执行审计。对高风险的应用系统,通过更多的投入、在短时间内执行更严格的上线检测和审批,确保应用系统安全性的同时,也让应用系统及时上线。 父主题: 安全运营
概述 安全防护三分在于技术,七分在于运营。安全运营是指在云计算环境中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定
非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。 NAS迁移方案
据),因地制宜的部署合适的安全措施,形成多层安全防线,各层安全防线能够相互支持和补救,避免攻击者突破单层防线后畅通无阻,层层阻击,为防御方检测响应赢得时间。 图1 一个中心和七层防线 物理安全防线 华为云建设和运营的数据中心都严格实施了五层安全防护,包括机房容灾、人员管理、运维审
是否完成 组织和保障准备 确定停机切换窗口 企业项目经理 确定停机切换窗口为:X月X日X时X分开始 是 是 确认停机公告图片和话术 企业项目经理 确认停机公告图片和话术已更新为最新版本 是 是 通知相关人员发布官网公告 企业项目经理 邮件发送通知相关人员进行官网公告发布 是 是 预约会议作战室
依据切换方案,将正向切换步骤细化到文档中,需要考虑到以下几个方面: 停服之前需挂停服公告,充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制,部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能,所以需先关闭可用性机制,防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题,要想切换前后数据
云安全团队 云安全团队负责云基础设施和云上业务系统的安全保障工作,主要职责包括云平台安全方案设计、访问控制与权限管理、安全监控与威胁检测、漏洞扫描与修复、数据加密与隐私保护、合规性审查与风险评估,以及应急响应与安全事件处理,确保云上业务系统的安全性、合规性和稳定性。云安全团队通常
9%以上SLA,可以有效保障基于这些云服务构建的应用系统的可靠性SLO(Service Level Objective)。 故障自动化处理:云平台具备自动检测故障和自动恢复的能力,减少人为干预,缩短故障处理时间。 提升扩展性 扩展性指一个系统在面对不断增加的工作负载或请求时,在不改变系统架构或对
数据应用: 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程集成,可以实现数据驱动的业务决策和创新。 父主题: 大数据架构设计
步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响,以下是一个典型的大企业IT治理架构示意图,由于图片空间有限,该示意图中没有穷举全部的层级和图元。本文所描述的Landing Zone参考架构以下图的IT治理架构为基础,将其全部映射到华为云上并有效运转起来。
求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性,以确保系统的安全性和稳定性。通过将安全检测手段与DevOps的自动化流程相结合,DevSecOps可更快地检测和修复安全漏洞,并提高软件开发的效率和质量。 父主题: 安全架构设计
漏洞管理服务 漏洞管理服务(CodeArts Inspector)是针对网站、主机、移动应用、软件包/固件进行漏洞扫描的一种安全检测服务,目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。扫描成功后,提供扫描报告详情,用于查看漏洞明细、修复建议等信息。关于漏洞管理服务的详细
显著差异。 在基础架构方面,传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施,安全措施集中于物理环境和内部网络的防护,包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等。云安全则基于虚拟化技术和云服务商的基础设施,安全防护需要考虑虚拟化层、多租户环境下的数据隔离、API接口安全等新挑战。
墙等)及其配置。 熟悉TCP/IP、HTTP、DNS、TLS等网络协议。 具备网络故障排查能力。 熟悉网络安全技术(如防火墙规则配置、入侵检测等)。 IT部门 中间件管理员 负责消息队列 (例如 Kafka, RabbitMQ),Web 服务器 (例如 Nginx, Apache),应用服务器
首先,将安全数据统一对接到安全云脑中,云服务日志一键接入,同时构建云上云下数据统一集成方案,接入第三方生态软件的日志。 其次,基于安全数据构建安全威胁检测模型并找到安全威胁,分析全攻击链环节、各层防线行为特点,纵深布控,基于大数据技术,训练智能分析算法,海量数据中精准冒泡异常行为,结合用户和
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂,很难拆分,此时也可以选择整体迁移。
运营风险。 高可用架构:云服务商提供多地域、多可用区的部署模式,支持跨地域的容灾备份,提升业务系统的可靠性。 自动故障转移:云平台具备自动检测和故障转移机制,当发生硬件或软件故障时,能够迅速恢复业务运行,减少停机时间。 安全防护能力:云服务商在安全防护方面有很深的积淀,既有端到端