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页面上传图片，如图3所示。 上传图片至piccomp桶后OBS会自动生成事件触发工作流运行，将图片压缩。 触发器执行存在一定的延时，大概5分钟生效。 图3 上传文件 查看图片压缩效果 压缩后的图片存放在piccomp-output桶的output文件夹中。如图4所示，图片大小均有变小，实现了对图片的压缩。
若自定义函数中存在动态参数，可以指定动态参数的参数名和取值，作为函数的输入。 图片暗水印 图片暗水印指将水印以不可见的形式添加到图片中，既保证了水印不会影响图片美观性，又保证了图片的原创性。当图片被盗用后，您可对图片进行暗水印解码，验证版权归属。 表24 图片暗水印 属性类别 参数名称 参数说明 基本属性 名称
加入动态参数f（截图秒数frame），h（输出图片高度height），w（输出图片宽度width）。 点击保存工作流。可选择同步并支持匿名访问 保存成功后通过url方式触发工作流。其中可以指定参数f（截图秒数frame）,h（输出图片高度）获得截帧结果。 https://test-workflow-bj4
创建工作流 操作场景 工作流主要是对算子进行编排，这样DWR就可以按照用户编排的工作流对OBS中的数据进行自动化处理（如视频解析、图片转码、视频截图等）。 操作步骤 登录管理控制台。在左侧导航栏上方，单击，选择“存储 > 数据工坊DWR”。 进入DWR页面。 在左侧导航栏选中“工
视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。 表1 DWR典型应用场景 应用场景 场景下支持的能力 视频 视频解析、媒资转码、抽帧截图、添加水印、转封装、审核等 图片 缩略、添
数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现图像、视频、文档、图片等数据处理业务。 如图1所示，DWR主要对外提供开放的算子库和数据处理引擎。 算子库包含由DWR提供的华为自有算子和第三方开发者提供的第三方算子。
sh1 output: 抽帧截图结果在输出桶下的输出路径如图中所示输出图片的路径为桶tes-workflow-sh1的output目录 tar: 抽帧截图图片是否需要压缩， 选择否 sync: 是否同步处理图片，目前只有按照时间点截图支持同步 type: 抽帧截图的采样类型，选择按照时间点截图
处理数据 入门流程 示例：图片质量变换
OBS 2.0支持创建工作流 工作流主要是对算子进行编排，这样DWR就可以按照用户编排的算子顺序对OBS中的数据进行自动化处理（如视频解析、图片转码、视频截图等）。 工作流编排采用图形化界面，方便用户直观便捷的构建数据处理流程，同时提供了预置的算子和自定义函数能力，覆盖数据处理的各种场景。
算子提供方 - 算子描述 - API链接 填写华为云云市场已上架的算子链接。 算子分类 根据算子市场上提供的分类进行选择。 算子logo 支持主流图片格式 图1 算子基本信息 配置算子参数。 Inputs参数: [ { //算子所在工作流输入列表 "parameter_name":
自定义函数开发规范 02 入门 从0到1，带您快速上手数据工坊DWR的使用方式。 准备 准备工作 数据处理 入门流程 示例：使用DWR压缩图片 算子管理 发布算子 04 实践 您可以通过使用DWR的数据处理功能解决实际业务场景中的诸多问题。 最佳实践 创建视频转码工作流 发布下载OBS对象的算子
算子提供方 - 算子描述 - API链接 填写华为云云市场已上架的算子链接。 算子分类 根据算子市场上提供的分类进行选择。 算子logo 支持主流图片格式 图2 算子基本信息 请参考模板上传所需文件。 上传文件包括：算子代码包、中文和英文帮助文档、中文和英文开源声明、中文和英文服务协议文档、中文和英文测试报告。
record.Obs.Bucket.Name, Object: "thumb_out", }, //是否压缩抽帧图片生成tar包。 Tar: 0, //是否同步处理，同步处理是指不下载全部文件，快速定位到截图位置进行截图。 Mode:
算子提供方 - 算子描述 - API链接 填写华为云云商店已上架的算子链接。 算子分类 根据算子市场上提供的分类进行选择。 算子logo 支持主流图片格式。 图2 算子基本信息 上传算子文件。 上传文件包括：算子代码包、中文和英文帮助文档、中文和英文服务协议文档、中文和英文开源声明、中文和英文测试报告。
"font_size": command_map["wmFontSize"], } }) # 图片水印参数封装 if "wmImage" in command_map: watermarks.append({
产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和
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