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选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并选择训练数据集，详情请见选择数据。
HiLens Kit支持使用CANN开发吗？ 问题描述 HiLens Kit设备硬件结构和Atlas500相似，请问HiLens Kit能使用Atlas500的开发方式进行开发吗？也就是HiLens Kit是否支持使用CANN部署应用。 问题解答 不支持直接用CANN，目前只能用HiLens提供的HiLens
只支持YUV_NV21/NV12格式图片处理 proc = hilens.Preprocessor() # 调整图片大小 resized = proc.resize(image_yuv, 640, 480,0) # 裁剪图片 croped = proc
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
构造一个用于输出的显示器 显示器类，用来构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型，可选hilens.HDMI、hilens
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “pb
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
在“技能模板>全部模板”页面的搜索框中搜索“安全帽检测”，单击“安全帽检测模板”卡片。 在“安全帽检测模板”详情页面，单击“下载模板”，保存技能至本地并解压。 打开cmd命令行，进入技能模板中“server.py”文件的路径“../安全帽检测模板/安全帽检测模板/server.py”，运行“python
人脸检测技能开发 针对业务开发者，华为HiLens提供了导入（转换）模型功能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens
如果不通过HDMI输出和查看技能结果，是否有其他方式获取技能输出结果？ 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类，详情请见构造一个用于输出的显示器。 RTMP输出接口的使用方式与HDMI类似，如果您之前代码里面使用的是HDMI输出，
data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch），正面人脸旋转角度（roll），前后转头偏转角度（yaw）。人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。 图1 HiLens Framework框架 表1 模块说明 序号 模块 功能 1 Input Manager
也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens Kit上运行。 图1 HiLens Framework框架
在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发
端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署在线应用涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 安装技能至
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