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datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，
假定用户开发一个应用程序，需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算，则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询，流程如下： 连接HetuEngine JDBC Server。 组装SQL语句。 SQL语句执行。 返回结果解析。 关闭HetuEngine JDBC
通过典型场景，可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格
图1 Spark应用运行架构 约束与限制 本实践仅适用于MRS 3.x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 操作流程 本实践基本操作流程如下所示： 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 步骤2：安装Python3 步骤3：安装Jupyter Notebook 步骤4：验证Jupyter
Flume客户端无法连接服务端 问题现象 安装Flume客户端并设置Avro Sink与服务端通信，发现无法连接Flume服务端。 原因分析 服务端配置错误，监测端口启动失败，例如服务端Avro Source配置了错误的IP，或者已经被占用了的端口。 查看Flume运行日志： 2016-08-31
KrbServer及LdapServer KrbServer及LdapServer基本原理 KrbServer及LdapServer开源增强特性 父主题： 组件介绍
Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格
Capacity调度器抢占原理： 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。 初始状态下，任务1发送给队列A，
获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤： 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见样例工程获取地址。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求，构建完整的Maven工程并进行编译开发。
Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 将安装Flink客户端章节中下载的客户端安装包复制到Windows服务器中。
开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。
MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight
开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。
与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下： 普通表的操作： 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。
操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。 初始状态下，任务1发送给队列A，
Hudi Payload操作说明 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 Payload介绍 Payload是Hudi实现数据增量更新和删除的关键，它可以帮助Hudi在数据湖中高效的管理数据变更。Hudi Payload的格式是基于Apache Avro的，它使用了Avro
数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。
数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，轻松完成全流程数据分析任务，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
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