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步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义
如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DW
Studio入门教程，指导您如何在DataArts Studio控制台完成端到端的全流程数据运营。 快速入门 基于电商BI报表的数据开发流程 基于电影评分数据的数据集成与开发流程 基于出租车出行数据的全流程数据治理 DataArts Studio云学院课程 05 最佳实践 通过提供针对
操作流程概述 流程介绍 使用CDM+OBS+DLI进行贸易统计分析的操作过程主要包括2个步骤： 使用CDM上传数据到OBS 通过CDM将H公司存量数据上传到对象存储服务OBS。 通过CDM作业的定时任务，每天自动上传增量数据到OBS。 使用DLI分析数据 通过DLI直接分析OBS
除了数据权限管控外，还支持对空间资源进行管控，例如数据连接、委托等资源。 使用流程 您可通过图1了解统一权限治理的使用流程。 图1 统一权限治理使用流程图 统一权限治理支持数据权限管控、服务资源管控和Ranger权限管理，流程介绍如下： 数据权限管控流程 授权dlg_agency委托 由于数据安全使用委托
事实表、汇总表等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程处理模块，指导并规范BT&IT需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 流程设计 主题设计 主题设计是通过分层架
管理中心 DataArts Studio管理中心提供了统一的配置和管理入口，可以管理数据连接、资源迁移等，根据需要定制个性化的入口和展示。 DataArts Studio支持的数据源 创建DataArts Studio数据连接 配置DataArts Studio数据连接参数 配置DataArts
关联质量规则 当您完成表的新建和发布后，您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订
初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据集成 步骤3：数据开发处理 步骤4：服务退订
通过对敏感数据的分析，制定数据安全合规管理制度，帮助企业建设以及改善信息安全合规管理体系。 敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前，您可通过图1了解敏感数据识别流程。 图1 敏感数据识别流程图 定义数据密级 在对数据进行操作前，为数据定义密级，用以明确涉密的范围。 定义数据分类 当数
企业模式业务流程 当前DataArts Studio企业模式，主要涉及管理中心和数据开发组件，业务流程由管理员、开发者、部署者、运维者等角色共同完成。 图1 企业模式架构 管理员：管理员需要进行准备数据湖、配置数据连接和环境隔离、数据的导入导出、配置项目用户权限等操作。 开发者：
企业版：基于MRS Hive的出租车出行数据治理流程 示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订
数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有
功。 SHOW TABLES; 确认数据表创建成功后，该脚本后续无需使用，可直接关闭。 父主题： 免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程
ts Studio服务后不会再产生通知，您也可以直接删除SMN服务已产生的主题和订阅。 父主题： 免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程
本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、数据湖准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。
为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
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