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典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 长查询和长事务调优 父主题： SQL调优指南
物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。
实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：使用DN
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 长查询和长事务调优 父主题： SQL调优指南
C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件 开发流程 示例 libpq接口参考 连接参数
如何通过数据管理服务(DAS)查询GaussDB执行过的SQL语句 GaussDB实例导出SQL查询结果到Excel出现乱码 GaussDB数据库root账号被锁怎么处理 为什么GaussDB实例重置密码后新密码没有生效 当业务压力过大时，备DN的回放速度跟不上主DN的速度如何处理 GaussDB实例是否支持更换VPC
物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件 开发流程 示例 libpq接口参考 连接参数
CM相关参数 CM相关参数的修改对GaussDB的运行机制有影响，建议由GaussDB的工程师协助修改。修改CM相关参数的方法，请参考表2中方式一进行设置。 cm_agent相关参数可通过cm_agent数据目录下的cm_agent.conf文件查看，cm_server相关参数可
CM相关参数 CM相关参数的修改对GaussDB的运行机制有影响，建议由GaussDB的工程师协助修改。修改CM相关参数的方法，请参考表2中方式一或《工具参考》中“统一数据库管理工具 > cm_ctl工具介绍”章节的表“set cm参数”进行设置。 cm_agent相关参数可通过
物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
CM相关参数 CM相关参数的修改对GaussDB的运行机制有影响，建议由GaussDB的工程师协助修改。修改CM相关参数的方法，请参考表2中方式一进行设置。 cm_agent相关参数可通过cm_agent数据目录下的cm_agent.conf文件查看，cm_server相关参数可
物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。
CM相关参数 CM相关参数的修改对GaussDB的运行机制有影响，建议由GaussDB的工程师协助修改。修改CM相关参数的方法，请参考表2中方式一或《工具参考》中“统一集群管理工具 > cm_ctl工具介绍”章节的表“set cm参数”进行设置。 cm_agent相关参数可通过c
在GaussDB中，在与GROUP BY子句一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。 不允许对约束字段用 ON DUPLICATE
取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，只支持不超过1GB的长度，具体范围参照bytea数据类型集中式和分布式规格。 输入格式：不支持转义字符输入，不支持""双引号输入。 输出格式：对于'\0'字符，查询结果表现为“\000”，使用JDBC驱动的getBytes接口获取表现为'\0'字符。
取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，只支持不超过1GB的长度，具体范围参照bytea数据类型集中式和分布式规格。 输入格式：不支持转义字符输入，不支持""双引号输入。 输出格式：对于'\0'字符，查询结果表现为“\000”，使用JDBC驱动的getBytes接口获取表现为'\0'字符。
BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(... order by 数字)不代表按照第几个参数的顺序，数字只是一个常量表达式，相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的gro
BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(... order by 数字)不代表按照第几个参数的顺序，数字只是一个常量表达式，相当于不排序。 无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的gro
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