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是可以开通和使用本服务的。有如下两种情况： 如果请求输入的数据是OBS地址方式，就需要使用相同区域的图像识别服务。 例如：您的OBS请求数据在“华北-北京四”，只能调用“华北-北京四”区域下的图像识别服务，如果本服务不支持该区域则不能调用。 如果请求输入的数据是Base64图片或者公网URL，则不受区域影响。
调用API接口请求超时怎么处理？ 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请您确保网络带宽能够满足服务高峰期下载速率。 请您保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用OBS存储。 父主题： API使用类
API is not subscribed." } 表明您还未订阅该区域下的图像识别服务，请您开通后再使用该服务。 注意核对您开通本服务的区域，如开通“华北-北京四”下的图像标签功能，则您在“华东-上海一”调用该接口就会出现该错误码。 出现其它错误码及错误信息说明请参考错误码说明，
功能介绍 图像在成像过程中存在像素过少导致的视觉信息不够或者由于压缩导致的图像信息丢失的情况。针对此类场景，超分图像重建基于深度学习算法，对图像中缺失的视觉信息进行补充，使得图像视觉效果更好。使用时用户发送待处理图片，返回经过超分图像重建后的结果图片。 前提条件 在使用超分图像重建服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。
低光照增强 功能介绍 夜晚或光线暗区域拍摄的图像存在人眼或机器“看不清”暗光区域的情况。针对此类场景，低光照增强可以将图像的暗光区域增强，使得原来人眼不可见区域变得可见，突显图像中的有效视觉信息。使用时用户发送待处理图片，返回低光照增强后的结果图片。 前提条件 在使用低光照增强服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。
摄像机在雾霾天气拍摄照片时，不可避免出现图像质量不高、拍摄场景不清晰的情况。针对此类场景，图像去雾算法进行针对性的去雾处理，除了可以去除均匀雾霾外，还可以处理非均匀的雾霾。使用时用户发送待处理图片，返回经过去雾处理后的结果图片。 前提条件 在使用图像去雾服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。
监控指标 功能说明 本节定义了图像识别上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台和云监控提供的API接口来检索图像识别产生的监控指标。 命名空间 SYS.IRS 监控指标 表1 服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围
本地调用 图像识别软件开发工具包（Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开
调用量落入的阶梯计费。 欠费 按需购买的接口是按照每小时扣费，当账户的余额不足时，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致欠费，欠费后有宽限期与保留期。 您续费后可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。
有哪些途径可以使用图像识别的API？ 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。 cURL cURL是一个命令行工具，用来执行各种URL操作和信息传输。cURL充当的是HTTP客户端，可以发送HTTP请求给服务端，并接收响应消息。cURL适用于接口调试。关于cURL详细信息请参见https://curl
String 与image二选一。 图片的URL路径，目前支持： 公网HTTP/HTTPS URL OBS提供的URL，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权。详情参见配置OBS服务的访问权限。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 T
您可以使用本文档提供的图像识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像识别API之前，请确保已经充分了解图像识别相关概念，详细信息请参见产品介绍。 同时图像识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见图像识别SDK。
Python语言SDK获取和安装 python语言SDK的获取和安装推荐使用pip命令进行安装或使用pycharm进行安装，需要安装huaweicloudsdkcore包以及huaweicloudsdkimage，参考方法如下： pip 安装： # 安装核心库 pip install
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