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String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4",
"user_tag":"string" } } 上报到LTS后： log3的日志时间为：1586850540000000000 log4的日志时间为：1586850540000000008 上传的一批日志是在不同时间、非顺序产生的，希望每条日志的时间单独指定。 表2 访问IP（accessip） 区域
String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1
最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字
求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 500 更新超额采集开关状态失败。 503 ServiceUnavailable。被请求的服务无效, 服务不可用。 错误码 请参见错误码。 父主题：
成后可以在日志分析页面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。
成后可以在日志分析页面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。
回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。 true（默认值）：解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为具体值。 false：不解析URL中的frag
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 请求响应成功, 成功创建日志流。 400 BadRequest。非法请求。
创建日志转储（旧版） 功能介绍 该接口用于将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/log-dump/obs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
用户在云日志服务控制台购买了1个数量100GB的存储资源包，为什么在费用中心的资源包页面资源包详情总量显示72000GB？ 答：单位不同导致展示的值不同。 在LTS控制台的按需套餐包购买页面，存储量的单位是GB/月，在费用中心控制台，存储量的单位是GB/小时。实际上100GB/月=1
String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1
日志转储ID。获取ID有3种方式： 1. 调用查询日志转储接口，返回值有日志转储ID 2. 调用新增日志转储接口，返回值有日志转储ID 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
逻辑or运算。 op_not 逻辑not运算。 op_nullif 判断两个表达式的取值。 op_ifnull 返回第一个值不为None的表达式的值。 op_coalesce 返回第一个值不为None的表达式的值。 e_has 判断字段是否存在。 函数格式 e_has("key") 参数说明
keep_fields Tuple 否 返回结果中包含的key信息。支持的key如下列表： city：城市名称。 province：省份名称。 country：国家名称。 isp：所属网络运营商名称。 lat：IP地址所在位置的纬度。 lon：IP地址所在位置的经度。 例如keep_fields=("city"
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 添加索引配置成功 400 请求参数错误，请根据响应体内容进行修改
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
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