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返回纪元以来的秒值unix）、SECOND（当前分钟的秒值）、MINUTE（当前小时中的分钟值）、HOUR（当天的小时值）、DAY（当月的天数）、DOW（当前周的天数）、DOY（当前年的天数）、WEEK（当前年的周数）、MONTH（当前的月数）、QUARTER（当年的季度）或YE
ts必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，则被转换为最接近的DOUBLE类型的有限位数数字。 SELECT
回拆分后的子串集合。 split(x, delimeter,[limit]) x：参数值为varchar类型。 delimeter：分隔符。 limit：限制字符串拆分的个数，大于0的整数。 split_part split_part函数通过指定的分隔符拆分字符串，并返回指定索引的内容。
量100GB的标准存储包（100GB/月），在费用中心的资源包页面存储总量有100GB*1个*24小时*30天=72000GB。 若只购买1个数量100GB的读写流量包，在费用中心的资源包页面总量显示100GB。 若只购买1个数量100GB的索引流量包，在费用中心的资源包页面总量显示100GB。
从目标字符串中提取符合正则表达式的子字符串。 regexp_replace函数 删除或替换目标字符串中符合正则表达式的子串。 regexp_split函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第一个子串。
记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜索映射函数的映
ICAgent安装完成后反复重启。 对系统的影响 影响ICAgent指标/日志采集。 可能原因 资源占用超过ICAgent自身的限制。 ICAgent异常。 排查方法 登录ICAgent所在ECS主机。 执行cd /var/ICAgent进入ICAgent日志目录。 查询当前日志文件，检查资源占用是否异常。
IPV4_MATCH函数，如果address属于subnet的子网ip，则返回true，否则返回false。如果address不是有效的IPv4地址，则返回false。如果address 是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4
靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
答：一条日志长度是30720个字符，超过该长度的内容会被删除，只截取30*1024长度的内容，然后以字符串方式上报LTS。上报日志的大小限制为1MB。 端侧SDK日志的上报策略是什么样的？ 答：端侧SDK日志有时间和空间维度的自定义上报策略，上报间隔默认3s，上报条数默认200条，哪个先触发就先上报。
示例1：创建日志组 场景描述 本章以创建一个LTS的日志组为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志组 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/groups
n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS
示例3：创建日志流 场景描述 本章以创建某个指定日志组下的日志流为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志流 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 POST https://{e
by partition_expression 窗口分区，根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer 示例：status,host,ntile(5)
语法：CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 expression 源类型的表达式。 任意 是 Datatype 目标类型。 SQL数据类型，可选
表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据
在AOM关闭“超额继续采集日志”开关，会影响LTS收集日志。 云日志服务与应用运维服务的日志采集开关为同步状态，即如果您在应用运维管理服务关闭了“超额继续采集日志”开关，则云日志服务的开关也同样关闭，关闭后将停止采集日志。 详细请参考配置超额采集。 父主题： 日志接入
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