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一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有 12 个月，所以至少需要创建 24 个物理分表才能满足用户的场景，而用户的DDM有8个
组的连接地址。如果没有开启负载均衡，则返回的是组内节点的连接地址串。 ipv6_endpoint String 组IPv6的连接地址。 is_load_balance Boolean 是否开启负载均衡。 is_default_group Boolean 是否为默认组。 cpu_num_per_node
8核16GB的分布式数据库中间件实例，节点数量为2个，购买周期为一个月。在购买页面底部，您将看到所需费用的明细。 图1 配置费用 计费周期 包年/包月分布式数据库中间件的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到
适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的天数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYWEEK(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的周数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
请勿直接在数据节点列表删除和DDM逻辑库关联的实例，会直接导致逻辑库故障。 如需删除数据节点上的数据，请在删除逻辑库的弹窗中勾选“删除数据节点上的数据”。 如果您想删除逻辑库，请首先确认数据节点是否存在。如果实例已删除，请先单击“同步DN信息”，再进行删除操作。 如果您所连接的数据节点有名称、引擎、引
网络访问使用限制 在使用DDM过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户购买的数据节点、部署应用程序的ECS、DDM实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DDM服务时，需要为DDM开通EIP服务，然后通过EIP访问DDM。 父主题： 使用限制
操作场景 本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。
DN管理介绍 DN管理提供数据节点管理服务，管理DDM实例关联的RDS for MySQL实例，展现实例的状态、存储、规格、读权重等信息，提供设置读权重、同步DN信息、开启读写分离的快捷操作。 表1 功能介绍 功能 使用场景 同步DN信息 主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只
正则匹配：禁止在对应逻辑库执行含有该正则表达式的SQL语句。 配置的黑名单SQL之间以英文分号隔开，前缀匹配、全量匹配、正则匹配中的SQL语句大小分别不超过1KB。 如果在配置SQL黑名单弹窗中清除之前编辑的前缀匹配与全量匹配中的SQL语句，并单击“确定”，则表示清空之前配置的SQL黑名单。 父主题：
JSON可重复导入，但可重复导入的前提是： 目标DDM实例没有同名逻辑库。 在“导入逻辑库信息”页面单击“上传文件”，在本地选择需要导入的.json文件（导出逻辑库导出的JSON文件），选择需要使用的数据节点，输入具有相关权限的数据库账号及密码，单击“完成”即可。 选择的数据节点的数量与导入DDM关联的数据节点数量一致。
本节定义了分布式数据库中间件服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。 目前DDM服务已经全面升级为2
数据量在1000万条以下的表，不建议分片。 数据量在1000万条以上的表，建议分片。将数据分片存储后，既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。
WEEK适用于按周数的日期目进行分表，分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期（星期一到星期天）。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。
表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录数不超过1000万条；“拆分算法”为“range”的逻辑表单次迁移记录数不超过500万条。
松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。
DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
为了确保DDM服务的性能更好的体现，您可以根据自己的业务情况对DDM实例的运行参数进行配置。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 在左侧导航栏中单击“参数管理”。 您可以根据需要修改对应参数。 图1 参数管理 DDM默认支持修改的实例参数请参见实例参数说明。
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