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抽象处理。因此,与模型前向运算相关的所有源代码都被直接复制粘贴到同一个文件中,而不是调用某些抽象提取出的模块化库。Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好。然而,这种反软件结构化的设计也有明显的缺点。由于缺乏统一的模块化库,对于昇腾适配而言变得更加复
表2 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据集输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。 labels 否 List
删除AI应用,根据AI应用ID删除指定AI应用,cascade取值为true时除了删除AI应用ID指定的AI应用,还会删除其他与指定AI应用同名不同版本的AI应用;默认只删除当前AI应用ID所对应的AI应用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API E
<=1,表示机器标注的置信度。 creation_time String 创建该标注的时间。是用户写入标注的时间,不是Manifest生成时间。 annotated_by String 标注人。 annotation_format String 描述标注文件的格式。默认为“PASCAL
Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK和SK进行签名验证,确保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。 父主题:
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然后将remote.SSH.path属性添加到settings.json中,例如:"remote.SSH.path": "本地OpenSSH的安装路径" 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
然后将remote.SSH.path属性添加到settings.json中,例如:"remote.SSH.path": "本地OpenSSH的安装路径" 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
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当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface
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perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。
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8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。