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参数名称 算法代码需要通过“输入”的“参数名称”去读取训练的输入数据。 建议设置为“data_url”。训练输入参数要与所选算法的“输入”参数匹配，请参见创建算法时的表4。 数据集 单击“数据集”，在ModelArts数据集列表中勾选目标数据集并选择对应的版本。 训练启动时，系统将自动下载输入路径中的数据到训练运行容器。
好标签的数据放到OBS桶里，在modelarts中同步数据源以后看不到已标注，全部显示为未标注 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts标注数据丢失，看不到标注过的图片的标签 如何将某些图片划分到验证集或者训练集？ 物体检测标注时除了位置、物体名字，是否可以设置其他标签，比如是否遮挡、亮度等？
此处的“demo-code”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。 资源池：选择专属资源池。 类型：选择驱动/固件版本匹配的专属资源池Ascend规格。 作业日志路径：设置为OBS中存放训练日志的路径。例如：“obs://test-modelarts/pytorch/log/”
发与交付过程是分离的，算法工程师开发完的模型，一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同，在这个过程中，算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。从项目管理角度上需要增加一个AI项目的工作流程机制管理，流程管理不是一个简单的流水线构建管理，它是一个任务管理体系。
DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String
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参数名称 说明 登录凭证 “密钥对”方式创建的裸金属服务器安全性更高，建议选择“密钥对”方式。如果您习惯使用“密码”方式，请增强密码的复杂度，保证密码符合要求，防止被恶意攻击。 密钥对 指使用密钥对作为登录裸金属服务器的鉴权方式。您可以选择使用已有的密钥对，或者单击“新建密钥对”创建新的密钥。
3：切换版本 4：导出manifest 5：导入manifest 6：发布版本 7：自动分组 search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下： create_time：按创建时间排序（默认值） d
数据集的输入位置和输出位置 参数填写无误后，单击页面右下角“创建”，即可完成数据集的创建。 数据分析 数据集创建完成后，可以基于图片各项特征，如模糊度、亮度等进行分析，帮助用户更好的分析数据集的数据质量，判断数据集是否满足自己的算法和模型要求。 创建特征分析任务 在执行特征分析前，需先发布
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部分规格支持整柜购买，此时实例数量会显示为“数量*整柜”，购买的实例总数为两者的乘积。整柜购买可实现不同任务间的物理隔离，避免通信冲突，在任务规模增大的同时保证计算性能线性度不下降。整柜下的实例生命周期需保持一致，需要一起创建、一起删除。 节点高级配置 开启“节点高级配置”开关后，支持设置实例的操作系统。 存储配置
会显示为“数量*整柜”，购买的实例总数为两者的乘积。整柜购买可实现不同任务间的物理隔离，避免通信冲突，在任务规模增大的同时保证计算性能线性度不下降。整柜下的实例生命周期需保持一致，需要一起创建、一起删除。 节点高级配置 开启“节点高级配置”后，可设置以下参数： 操作系统：可以指定实例的操作系统。
试。但是对于发布到运行态或者gallery的工作流，更推荐的方式是采用数据占位符的方式进行编写，您可以在工作流启动之前对参数进行配置，自由度更高。 基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 使用场景：数据集版本发布节点的输出作为作业类型节点的输入。 from modelarts import
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