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Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题: 性能优化类
MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘,用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息,搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数ngrams()将输入
ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配 告警解释 系统每一个小时,整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配,如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模,系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
在线检索MRS集群日志 MRS集群Manager支持在线检索并显示组件的日志内容,用于问题定位等其他日志查看场景,管理员可在线按照节点范围或者组件角色范围快速检视所有日志,通过关键字分析快速定位问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 在线检索日志 登录FusionInsight
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
单击“连接”后的下拉列表框,选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”,进入编辑页面。 根据业务需要,修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功,则执行6。 如果显示测试失败,则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接,那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
分为两部分,第一部分是点分十进制的IP地址,第二部分是一个前缀长度。 例如,10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址;10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址;如果有两个节点:10.168.10.1和10.168.10.2,则可以使用10
JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql、spark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下: Exception Occurs: BadPadding 16/02/22
expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result ] END 返回匹配value的result。如果没有匹配到任何值,则返回ELSE子句的result;如果没有ELSE子句,则返回空。示例: select a, case a when
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务(如100T的TPCDS测试套)过程中,有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志,出现“Executor 532 is lost rpc with driver
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务(如100T的TPCDS测试套)过程中,有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志,出现“Executor 532 is lost rpc with driver
配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的
waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。
waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。
这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema,则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create table show_table1(a int); Create table show_table2(a int);
则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证明:10240个Task,2000个分区,在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前,FileStatus元数据大小约29