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当配置HBase表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“sftp-connector”，单击“添加”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与Hive表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlser
“?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 * 文件过滤器 配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开。不能配置为空。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。
在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“sftp-connector”，单击“添加”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
当配置HBase表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与Hive表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlser
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
的资源而处于饥饿状态。由于开源的调度器是基于资源反向匹配作业的调度方式，会为这些作业盲目的进行资源预留以防进入饥饿状态。这就导致了系统资源的整体浪费。Superior Scheduler与开源特性的不同之处在于： 基于需求的匹配：由于Superior Scheduler采用“从作
HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中，将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进行预计算，然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
Flink WebUI支持以下功能： 使用系统管理可以支持以下功能： 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
Flink WebUI支持以下功能： 使用系统管理可以支持以下功能： 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。
presto”。 在数据源配置页面参考图1完成参数配置，“用户名”和“密码”为已创建的“人机”用户的用户名和用户密码。配置完成后可以单击“测试连接”测试。 图1 数据源配置 驱动：选择“自定义 > 选择自定义驱动”，单击，编辑驱动名称，单击“上传文件”上传已获取的JDBC jar包，单击“确定”。
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置knox内存？ 如何调整manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？
Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。
配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置场景 Spark优化sql的执行，一般的优化规则都是启发式的优化规则，启发式的优化规则，仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化，没有考虑数据本身的特点，也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优
在确定数据都为新数据时建议使用INSERT，当存在更新数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource
Map<primitive_type, data_type> CarbonData主要规格 表2 CarbonData主要规格 实体 测试值 测试环境 表数 10000 3个节点，每个executor 4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 总列数：107
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