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log，都能进行日志匹配。 采集路径中只能出现一次**，不能出现两个及以上。正确示例：/var/logs/**/a.log；错误示例：/opt/test/**/log/**。 采集路径中第一个层级不允许为**（避免误采集系统文件），错误示例：/**/test。 采集路径支持模糊匹配，匹配目录或文件名中的任何字符。
不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化
不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化
是 正则表达式。 maxsplit int 否 最大分裂匹配次数。默认为0表示全部匹配分裂，如果为1，表示匹配中一个就分裂，剩余不再进行匹配。 返回结果 返回分割后的数组列表。 函数示例 将字段str按照数字进行分裂。 测试数据 { "str": "iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ"
输出字段的名称。 multi_match Boolean 否 是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。 multi_join String 否 匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
escape修饰正则。 full Bool 否 是否完全匹配，默认为true表示完全匹配。 返回结果 返回字段匹配的判断结果true或false。 函数示例 e_match_any匹配，任意字段匹配则返回true。 测试数据 { "k1": 123, "k2": "abc",
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
default String 否 如果IP地址与CIDR地址块无法匹配时，返回该值。 返回结果 当IP地址属于CIDR地址块时，返回true，否则返回false。 函数示例 ipv4地址与CIDR地址块匹配。 测试数据 { "subnet": "192.168.1.0/24"
Boolean 否 如果设置为false，表示不使用正则表达式进行匹配。当不配置该参数时，系统默认取值为true。 返回结果 返回删除后的日志。 函数示例 如果content字段的值为123，则删除content字段和age字段。 测试数据 { "age": 18, "content":
任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":" lts" } 加工规则 e_set("str_strip", str_strip(v("source")))
String 是 作为字典key的字符串。 value String 是 作为字典value的字符串。 返回结果 返回构建的字典。 函数示例 测试数据 { "content": "test" } 加工规则 e_set("hello", dct_make("k1","v1","k2"
说明 value1 String 是 列表的元素。 value2 String 是 列表的元素。 返回结果 返回构建后的列表。 函数示例 测试数据 { "content":"test" } 加工规则 e_set("hello", lst_make("k1","k2")) 加工结果
string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}", "lts", 8)) 加工结果 result:
询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等
Dict 否 匹配后目标字段名。当正则表达式参数没有配置命名捕获的名称时，必须配置该参数。 mode String 否 字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。 pack_json String 否 将正则表达式的所有匹配结果打包放
全局操作函数或其组合。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 示例1：字段值匹配后再进行操作。 result字段值为failed或failure时，设置__topic__字段的值为login_failed_event。 测试数据 { "result": "failed" } 加工规则 e
AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS
对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1： 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2： 测试数据 { "ctx1": 345 }
数字或数字字符串 是 待计算的值。 返回结果 返回多个传入值的求和结果。 函数示例 计算course_price和goods_price总价。 测试数据 { "course_price": 12, "goods_price": 2 } 加工规则 e_set("account", o
示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2：将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
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