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业务场景 依赖的服务 委托授权项 说明 在线服务 LTS lts:groups:create lts:groups:list lts:topics:create lts:topics:delete lts:topics:list 建议配置，在线服务配置LTS日志上报。 批量服务 OBS
String 排序方式。可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下： create_time：按创建时间排序（默认值） w
选择Diffusion model，可以选择flux1-dev.safetensors或者flux1-schnell.safetensors，分别进行测试，如下图。 图9 选择flux1-dev.safetensors 图10 选择 flux1-schnell.safetensors 选择c
prompt长度和训练的学习率，可以进行调节以取得最佳的效果。此外，这里去掉了int 4量化默认为FP16精度。${HOME} 目录需要根据读者实际数据集及模型路径匹配，适配的数据集是ADGEN数据集，如果您需要使用自定义的数据集训练，具体请参考使用自己数据集。另外通过指定local_rank为-1为单卡
ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 产品形态 ModelArts提供多种产品形态，如下表所示。 表1 ModelArts产品形态介绍 产品形态 产品定位 使用场景
myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com 修改测试代码，注释掉以下文件的断言所在行。 vim /workspace/Megatron-DeepSpeed/megatron/model/fused_softmax
weight. config.json中缺少quantization_config字段，请检查是否为awq量化权重。 检查权重和模型模板是否匹配。 There is an extra quantization_config field in config.json. Please check
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
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越大，生成文本的多样性就越高。 1 top_k 选择在模型的输出结果中选择概率最高的前K个结果。 20 在对话框中输入问题，查看返回结果，在线体验对话问答。 图7 体验模型服务 后续操作 如果不再需要使用此模型服务，建议清除相关资源，避免产生不必要的费用。 在MaaS服务的“模型
表2 预标注 参数 说明 智能标注类型 “预标注”。“预标注”表示选择用户模型管理里面的模型，选择模型时需要注意模型类型和数据集的标注类型相匹配。预标注结束后，如果标注结果符合平台定义的标准标注格式，系统将进行难例筛选，该步骤不影响预标注结果。 选择模型及版本 “我的模型”。您可以
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
NOTEBOOK：计费规格实例。 limit 否 Integer 每一页的数量，默认值10。 name 否 String 实例名称，支持模糊匹配查询。限制128个字符，支持大小写字母、数字、中划线和下划线。 pool_id 否 String 专属资源池ID，获取方法请参见查询资源池列表。
NOTEBOOK：计费规格实例。 limit 否 Integer 每一页的数量，默认值10。 name 否 String 实例名称，支持模糊匹配查询，限制128个字符，支持大小写字母、数字、中划线和下划线。 pool_id 否 String 专属资源池ID。 offset 否 Integer
后单击“确定”。 SWR授权管理详情可参考授权管理。 如果给子账号的SWR授权不是SWR Admin权限，则需要继续配置SWR组织权限。 测试用户权限。 由于权限配置需要等待15-30分钟生效，建议在配置完成后，等待30分钟，再执行如下验证操作。 使用用户组02中任意一个子账号登
Job>Stop”，或者直接在网页端单击终止。 图30 终止训练作业 步骤5：清除相应资源 为避免产生不必要的费用，在完成试用后，建议您删除相关资源，如在线服务、训练作业及其OBS目录。 停止Notebook：在“Notebook”页面，单击对应实例操作列的“停止”。 在PyCharm菜单栏中，选择“ModelArts
查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表 查询超参搜索所有trial的结果 查询超参搜索某个trial的结果 获取超参敏感度分析结果 获取某个超参敏感度分析图像的路径 提前终止自动化搜索作业的某个trial 获取自动化搜索作业yaml模板的信息 获取自动化搜索作业yaml模板的内容
定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature = tf.saved_model.signature_def_utils.predict_signature_def(
署训练环境。方案的区别如下： 使用基础镜像（二选一）：用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配，因此每次创建训练作业时，训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件，来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像（二
table文件中各全量和增量节点顺序一致，否则会报错。 Step9 推理请求 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加ser
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