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dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
考表2。 usage 否 默认为空,取值范围: TRAIN:指明该对象用于训练。 EVAL:指明该对象用于评估。 TEST:指明该对象用于测试。 INFERENCE:指明该对象用于推理。 如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 id 否 此参数为系统导出的样本id,导入时可以不用填写。
性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库的基础上,融入了对于昇腾硬件的适配与支持。对
dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
参数名称 算法代码需要通过“输入”的“参数名称”去读取训练的输入数据。 建议设置为“data_url”。训练输入参数要与所选算法的“输入”参数匹配,请参见创建算法时的表4。 数据集 单击“数据集”,在ModelArts数据集列表中勾选目标数据集并选择对应的版本。 训练启动时,系统将自动下载输入路径中的数据到训练运行容器。
数组,元素为浮点数数组 输出物体的检测框坐标列表,坐标表示为 detection_scores 浮点数数组 输出每种检测列表的置信度,用来衡量识别的准确度。 推理结果的“JSON Schema”表示如下: { "type": "object", "properties": { "detection_classes":
SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 swr_path 是 String SWR镜像地址。 visibility 否 String 镜像可见度,默认值PRIVATE。枚举值: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id
UC浏览器 L3 Android 完全兼容。 QQ浏览器 L3 Android 完全兼容。 360浏览器 L3 Android 完全兼容。 百度浏览器 L3 Android 完全兼容。 父主题: Standard数据管理
dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签 如何将某些图片划分到验证集或者训练集? 物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等?
发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同,在这个过程中,算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。从项目管理角度上需要增加一个AI项目的工作流程机制管理,流程管理不是一个简单的流水线构建管理,它是一个任务管理体系。
DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String
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参数名称 说明 登录凭证 “密钥对”方式创建的裸金属服务器安全性更高,建议选择“密钥对”方式。如果您习惯使用“密码”方式,请增强密码的复杂度,保证密码符合要求,防止被恶意攻击。 密钥对 指使用密钥对作为登录裸金属服务器的鉴权方式。您可以选择使用已有的密钥对,或者单击“新建密钥对”创建新的密钥。
3:切换版本 4:导出manifest 5:导入manifest 6:发布版本 7:自动分组 search_content 否 String 模糊匹配名称,默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下: create_time:按创建时间排序(默认值) d
数据集的输入位置和输出位置 参数填写无误后,单击页面右下角“创建”,即可完成数据集的创建。 数据分析 数据集创建完成后,可以基于图片各项特征,如模糊度、亮度等进行分析,帮助用户更好的分析数据集的数据质量,判断数据集是否满足自己的算法和模型要求。 创建特征分析任务 在执行特征分析前,需先发布
DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String
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