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public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
在Autopilot集群中创建工作负载时，出现以下错误： Failed to pull image "swr.cn-north-**.myhuaweicloud.com/**/nginx:latest": rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack
(sum(container_memory_working_set_bytes{image!="", container!="POD"}) BY (cluster_name, node,container, pod , namespace, cluster) / sum(container_
io/csiProvisionerIdentity: everest-csi-provisioner persistentVolumeReclaimPolicy: Retain # 回收策略 storageClassName: csi-sfsturbo # SFS Turbo存储类名称
io/disk-volume-type: SAS labels: failure-domain.beta.kubernetes.io/region: <your_region> # 替换为集群所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: <your_zone>
后，健康检查需要连续成功1次，才认为工作负载状态正常。 默认值是 1，最小值是 1。 存活和启动探测的这个值必须是 1。 最大失败次数（failureThreshold） 当探测失败时重试的次数。 存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃Pod会被打上未就绪的标签。
persistentVolumeClaim: claimName: sfs-turbo-test 其中： name：创建的工作负载名称。 image：工作负载的镜像。 mountPath：容器内挂载路径，示例中挂载到“/tmp”路径。 claimName：已有的PVC名称。
jsonpath='{range .spec.containers[*]}{.name}{end}{"\n"}' 示例输出如下： container-1 执行以下命令，登录到nginx-59d89cb66f-mhljr这个Pod中名为container-1的容器。 kubectl exec
在Autopilot集群中创建工作负载时，事件中出现以下错误： Failed to pull image "100.125.**.**:32334/**/nginx:1.0": rpcerror: code =DeadlineExceeded desc = failed to pulland unpack
template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - image: nginx #若使用“开源镜像中心”的镜像，可直接填写镜像名称；若使用“我的镜像”中的镜像，请在SWR中获取具体镜像地址。
及挂载方式不同。 有状态负载支持“动态挂载”存储。 动态挂载通过volumeClaimTemplates字段实现，并依赖于StorageClass动态创建能力。有状态工作负载通过volumeClaimTemplates字段为每一个Pod关联了一个独有的PVC，而这个PVC又会和对
"name":"james","available_zone": ["cn-east-3a"],"l4_flavor_name": "L4_flavor.elb.s1.small"}'。 私网自动创建： 值为 '{"type":"inner","available_zone": ["cn-east-3a"]
resource.cce.io/extra-ephemeral-storage-in-GiB: '14' spec: containers: - image: nginx:latest # 镜像名称：镜像版本 name: nginx
\"affinity\":{},\"authEnabled\":true,\"clusterDomain\":\"cluster.local\",\"core\":{\"initContainers\":[],\"numberOfServers\":3,\"persistentVol
volume_manager_total_volumes Gauge Volume Manager中的卷数 kubelet_running_containers Gauge 当前运行的Containers数 kubelet_running_pods Gauge 当前运行的pod数 kubelet_node_name
\"affinity\":{},\"authEnabled\":true,\"clusterDomain\":\"cluster.local\",\"core\":{\"initContainers\":[],\"numberOfServers\":3,\"persistentVol
\"affinity\":{},\"authEnabled\":true,\"clusterDomain\":\"cluster.local\",\"core\":{\"initContainers\":[],\"numberOfServers\":3,\"persistentVol
(sum(container_memory_working_set_bytes{image!="", container!="POD",namespace="kube-system",container="coredns"}) BY (cluster_name, node,container
--docker-username=DOCKER_USER --docker-password=DOCKER_PASSWORD --docker-email=DOCKER_EMAIL 其中，myregistrykey为密钥名称，default为密钥所在的命名空间，其余参数如下所示。 DOCKER_REGI
# 资源引用，用Container定义的字段作为环境变量的值 valueFrom: resourceFieldRef: containerName: container1
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