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创建训练作业中完成的训练作业,勾选“动态加载”。AI引擎的值是系统自动写入的,无需设置。 图5 设置元模型来源 在AI应用列表页面,当AI应用状态变为“正常”时,表示AI应用创建成功。单击AI应用操作列的“部署”,弹出“版本列表”,单击操作列“部署>在线服务”,将AI应用部署为在线服务。 图6 部署在线服务
资产管理 对于用户发布在AI Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。 对于镜像类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。
除后不可恢复,请谨慎操作。 删除AI应用 在“AI应用”页面,单击AI应用“操作”列的“删除”,即可删除对应的AI应用。 如果AI应用的版本已经部署服务,需先删除关联的服务后再执行删除操作。AI应用删除后不可恢复,请谨慎操作。 父主题: 管理AI应用
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
创建AI应用 从训练中选择元模型 从模板中选择元模型 从对象存储服务(OBS)中选择元模型 从容器镜像中选择元模型 父主题: 管理AI应用
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建AI应用失败有两种场景:创建AI应用时直接报错或者是调用API报错和创建AI应用任务下发成功,但最终AI应用创建失败。 创建AI应用时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。
从模板中选择元模型 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后,您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 管理AI应用版本 为方便溯源和模型反复调优,在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能,您可以基于版本对AI应用进行管理。 发布AI应用 针对在ModelArts创建的AI应用,支持发布至AI
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
部署AI应用(在线服务) 部署为在线服务 查看服务详情 测试服务 访问在线服务 集成在线服务 CloudShell 父主题: 部署AI应用(部署上线)
练生成的模型。 步骤4:创建AI应用 在训练作业详情页的右上角单击“创建AI应用”,进入创建AI应用页面。 也可以在ModelArts管理控制台,选择“资产管理 > AI应用”,在“自定义AI应用”页面,单击“创建”,进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面,系统会自动根据上一
800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器(型号9000)是基于华为鲲鹏920+Snt9处理器的AI训练服务器,实现完全自主可控,广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景,可单击此处查看硬件三维视图。 Atlas 800训练服务器HCCN Tool Atlas 800
推理简介 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用,将AI应用快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 图1 推理简介 开发模型:模型开发可以在ModelArts服务中进行,也可以在您的本地开发环境进行,
创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务 获取训练作业支持的公共规格 获取训练作业支持的AI预置框架
创建AI应用 功能介绍 导入元模型创建AI应用。 执行代码、模型需先上传至OBS(训练作业生成的模型已默认存储到OBS)。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数,非模
PretrainedConfig.from_pretrained(dir)来将配置设置到self.config中 PretrainedModel.from_pretrained(dir) # 将模型实例序列化到 dir/pytorch_model.bin 中 PretrainedModel
测试服务 AI应用部署为在线服务成功后,您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同(JSON文本或文件),测试服务包括如下两种方式: JSON文本预测:如当前部署服务的AI应用,其输入类型指定的为JSON文本类,即不含有文件类型的输入,可以在“
"swr.xxx.com/op_svc_modelarts_container2/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7", "tag" : "train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7",