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dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别"It is a good day"的语种） import java
String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 domain String 否 支持的领域类型，目前支持通用（general）领域、商务（business）领域、娱乐（entertainment）领域，默认为general。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3
云容器引擎-成长地图 | 华为云 自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 产品介绍 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图
dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别分析命名实体） import java.io.BufferedReader;
加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码。详细信息请参见Token消息体中user name，domain name和project name分别指的是什么？章节。 获取Token
开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 必选 说明 project_id 是 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数如表2所示。
自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度
'domain': 1 } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__':
管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问自然语言处理服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，在页面左上角单击，选择“人工智能 > 自然语言处理 NLP”服务。
dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（意图理解） import java.io.BufferedReader;
403 Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 503 Service Unavailable 服务不可用。 父主题： 附录
sport（体育）, anime（动漫）, hospital（医院）, history（历史）, advertising （广告）, entertainment（娱乐）, religion（宗教）, novel（小说）, estate（地产）, recruitment（招聘）, education（教育）
Token消息体中user name，domain name和project name分别指的是什么？ user name指IAM用户名称。 domain name指用户所属的账号名称。如果使用账号获取token，账号的user name和domain name相同。如果使用IAM用户获
dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（生成标题为夏日，类型为五言绝句的藏头诗） import java.io
功能体验与试用 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。
successful_calls_of_service 调用服务成功次数 统计周期内调用服务成功次数。 单位：次/分钟 ≥ 0 times/min 接口 1分钟 failed_calls_of_service 调用服务失败次数 统计周期内调用服务失败次数。 单位：次/分钟 ≥ 0 times/min 接口
Array of strings 是 文本列表，文本长度为1~512，列表大小为1~1000，文本编码为UTF-8，目前只支持中文。 domain String 否 计算句向量时使用的模型名，目前只支持general，默认为general。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数
dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接） import java.io
使用流程 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 NLP服务需要用户通过调用A
dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（翻译英文"It is a good day"为中文） import java
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