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创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型) 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示: AIUI通用语义模型应用,不支持直接切换为星火交互认知大模型,不适用。建议参考创建科大讯飞应用(星火交互认知大模型)单独为其创建应用。 创建应用 配置应用 查看应用信息 (可选)开启闲聊功能
该接口应当在任务处于以下状态时调用:WAIT_FILE_UPLOAD、AUTO_VERIFY_FAILED、MANUAL_VERIFYING、MANUAL_VERIFY_FAILED、TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED、TRAIN_FAILED、INFERENCE
片等。 该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}
Execute2dModelTrainingCommandByUserReq body = new Execute2dModelTrainingCommandByUserReq(); body.withCommand(Execute2dModelTrainingCommandByUserReq
训练数据预处理失败 TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成,等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS: 训练完成,等待预处理资源 INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
strings 文本上传的地址。 说明: 通过该obs地址上传时需要设置content-type为text/plain 表4 package_url 参数 参数类型 描述 training_data_uploading_url String 上传的训练数据地址,用户需要将训练数据打成zip包后上传到该url。
Create2dModelTrainingJobRequest request = new Create2dModelTrainingJobRequest(); Create2dModelTrainingJobReq body = new Create2dModelTrainingJobReq();
训练数据预处理失败 TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成,等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS: 训练完成,等待预处理资源 INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:
人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING: 任务训练中 RESULT_REVIEW: 审核结果 AUDIT_FAILED: 审核失败
星火交互认知大模型应用,不支持直接切换为AIUI通用语义模型,不适用。建议参考创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型)单独为其创建应用。 创建应用 (可选)创建问答库 配置应用 查看应用信息 (可选)开启闲聊功能 模拟测试 (可选)新增English情景模式 创建应用 访问科大讯飞的AIUI开放平台。
人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING: 任务训练中 RESULT_REVIEW: 审核结果 AUDIT_FAILED: 审核失败
"password": "password", //用户登录密码。 "domain": { "name": "domainname" //用户所属的账号名。 } }
ConfirmTrainingSegmentRequest request = new ConfirmTrainingSegmentRequest(); try { ConfirmTrainingSegmentResponse
build(); ShowTrainingSegmentInfoRequest request = new ShowTrainingSegmentInfoRequest(); try { ShowTrainingSegmentInfoResponse
CreateTrainingAdvanceJobRequest request = new CreateTrainingAdvanceJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq();
metastudio.v1.model.*; public class DeleteVoiceTrainingJobSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used
部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理? 问题描述 制作分身形象时,上传的训练视频无法播放,或提交训练任务时,提示分辨率不符合要求,如下图所示。 图1 分身形象制作 问题原因 由于Chrome等浏览器只支持硬解码H265(HEVC)视频,当您的PC硬件不支持解码H265(HE
输出信息。 job_id String 视频驱动任务ID。 state String 任务的状态。 WAITING:等待中 PROCESSING:处理中 SUCCEED:成功 FAILED:失败 start_time String 任务开始时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “
输出信息。 job_id String 视频驱动任务ID。 state String 任务的状态。 WAITING:等待中 PROCESSING:处理中 SUCCEED:成功 FAILED:失败 start_time String 任务开始时间,格式遵循:RFC 3339。 例 “