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使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案 场景描述 该示例演示了如何使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案。 应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下:
使用盘古大模型服务前,需要进行一系列准备工作,确保您能够顺利使用盘古大模型服务。 准备工作 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 04 AI一站式流程 通过一站式流程,完成从数据集准备、模型训练、压缩、部署到调用,全面掌握盘古大模型的开发过程。同时,结合应用开发的提示词工程、A
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
产品优势 预置多,数据工程“易” ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子,多种标注工具,满足用户多任务多场景需求,提高开发/标注效率>10X。 0代码,模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型,支持快速
行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文t
Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 √ √ - √ √ Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030
参与标注的人员。 对于使用AI进行预标注的图片Caption任务可设置以下两种方式的“标注要求”: 选择“全部标注”:要求标注人员需要对全部的数据进行人工标注后才可提交标注结果。 选择“可部分标注”:允许标注人员在确认AI预标注满足要求后,直接使用AI预标注功能完成数据集的标注并提交标注结果。
Agent开发平台是基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验,都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用,加速领域和行业AI应用的落地。 针对“零码”开发者(无代码开发经验)
Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于
的输出参数。 比较条件 条件表达式中间部分,当前支持的比较条件有: equal:等于 not equal:不等于 contain:包含 not contain:不包含 比较对象 条件表达式右边部分,支持“引用”和“输入”两种类型。 引用:支持用户选择工作流中已包含的前置组件输出变量值。
参与标注的人员。 对于使用AI进行预标注的视频Caption任务可设置以下两种方式的“标注要求”: 选择“全部标注”:要求标注人员需要对全部的数据进行人工标注后才可提交标注结果。 选择“可部分标注”:允许标注人员在确认AI预标注满足要求后,直接使用AI预标注功能完成数据集的标注并提交标注结果。
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型在ModelArts Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。 表1 API清单
数据,并与AI应用进行互动。支持多种格式的本地文档(如docx、pptx、pdf等),方便导入至知识,为Agent应用提供个性化数据支持。 平台还提供全链路信息观测和调试工具,支持开发者深入分析Agent执行过程中的每个环节。通过对信息进行分层展示,帮助开发者优化AI应用的性能和
支持从数据源导入到数据质量控制的全流程管理。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节,帮助用户高效构建高质量的训练数据集,推动AI应用的成功落地。具体功能如下: 数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台,支持的数据类型包
information. IAM身份验证信息不正确: decrypt token fail:token解析失败。 token expires:token过期。 verify aksk signature fail:AK/SK认证失败。 x-auth-token not found:未找到x-auth-token参数。
annotations,train,val文件夹,annotations文件夹下用train.json和val.json记录训练集和验证集标注,train和val文件夹下保存具体的图片。具体示例如下: ├─annotations │ train.json │
调试Agent应用 平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测与调试调优,通过对信息的分层分析和展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导和操作,提升观测和调试效率。通过Insight提供了Agent的运行和观测能力。创建并运行Agent后,可通过单击Insight查
进行手动标注或重新标注,还支持对图片、视频类数据集通过AI预标注技术提升标注效率。AI预标注功能通过自动化的方式为数据集生成初步的标签,用户可以在此基础上进行人工审核和修正,从而大幅度减少人工标注的工作量和时间成本。此外,AI预标注不仅提高了标注效率,还能减少人为错误,提高标注的
检查数据集文件是否还存在于原先的OBS桶中。 数据发布 Mrs job is failed, job id: [%s]. MRS服务状态异常,请联系服务技术支持解决。 download obs file [%s] failed. 下载OBS桶中的数据失败,请检查OBS中数据是否被删除。 Dataset
Studio大模型开发平台提供了标注审核功能(即对标注后的数据集进行审核),确保标注结果经过验证和质量控制,提升数据的可靠性和可用性。同时,平台支持对视频类和图片类数据集进行AI预标注,标注员可以在此基础上进行审核和修正,从而有效减少人工标注的工作量,并保证原始数据集内容的完整性。 通过这些功能,平台不仅降低了标注