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否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data Ingestion、Data Analysts、Data Splitting、Trainer、Serving、Logging等，需要一组容器进行协同工作，就很适合基
single-numa-node # set the topology policy spec: containers: - name: container-1 image: nginx:alpine resources:
4.1-98版本的containerd作为kuberentes CRI运行时。 2. CCE集群containerd版本低于1.5.11以下的集群。 判断方法 在node节点上使用root用户执行containerd --version查看containerd版本。 新Conso
安全运行时 普通运行时 容器所在节点类型 弹性云服务器-物理机 弹性云服务器-虚拟机 弹性云服务器-物理机 容器引擎 Containerd Docker、Containerd 容器运行时 Kata runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace
8 256 AI加速型 AI加速型弹性云服务器是是专门为AI业务提供加速服务的云服务器。基于Ascend芯片低功耗、高算力特性，能效比大幅提升，适用于AI推理场景和视频编解码场景。 AI加速型云服务器包括kAi系列和Ai系列两类。其中： kAi系列：ARM架构，处理器为鲲鹏920系列。
# 云硬盘的类型 labels: failure-domain.beta.kubernetes.io/region: <your_region> # 替换为您待部署应用的节点所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone:
使用Init容器初始化应用 概念 Init Containers，即初始化容器，顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的，所以Init
0，则不涉及该漏洞。 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件老版本命名为：gpu-beta、gpu-device-plugin。 如果CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件版本大于等于2.0.0，请登录GPU节点执行以下命令： nvidia-container-runtime
kubernetes.io/region 旧：failure-domain.beta.kubernetes.io/region 表示节点当前所在区域。 新：topology.kubernetes.io/zone 旧：failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - image: nginx command: - sleep 3600
创建或升级实例失败，提示rendered manifests contain a resource that already exists 问题现象 创建或升级实例失败，提示“Create release by helm failed:rendered manifests contain a resource that
影响，以最大限度避免可能存在的风险。 Containerd不具备镜像构建功能，请勿在Containerd节点上使用Docker Build功能构建镜像。Docker和Containerd其他差异请参考容器引擎说明。 默认节点池中的节点迁移步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度
-f <pod_name> #类似tail -f的方式查看 # 查看指定pod中指定容器的日志 kubectl logs <pod_name> -c <container_name> kubectl logs pod_name -c container_name -n namespace
4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度
节点之间可以在非NAT网络地址转换的情况下通信。 Pod通信 同一个节点中的Pod通信 Pod通过虚拟Ethernet接口对（Veth Pair）与外部通信，Veth Pair像一根网线，一端在Pod内部，一端在Pod外部。同一个节点上的Pod通过网桥（Linux Bridge）通信，如下图所示。
节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括 Kubelet、Kube-proxy 、Container Runtime等。在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。
labels: app: example spec: containers: - name: container-0 image: 'nginx:perl' resources:
表示按照Job的minAvailable进行抢占。 false：表示按照Job的replicas进行抢占。 说明： Kubernetes原生工作负载（如Deployment）的minAvailable默认值为1，建议配置enableJobStarving: false。 AI大数据场景，创建
如何驱逐节点上的所有Pod？ 您可使用kubectl drain命令从节点安全地逐出所有Pod。 默认情况下，kubectl drain命令会保留某些系统级Pod不被驱逐，例如everest-csi-driver。 使用kubectl连接集群。 查看集群中的节点。 kubectl
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