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ad状态的container日志。 如果该application处于结束状态，则可以获取全部归档的container日志。 获取指定Container日志：yarn logs -applicationId <appId> -containerId <containerId> 例如：yarn
行失败，出现如下类似报错：“获取Sftp通道失败。xxx (原因是: failed to send channel request)”。 SFTP服务出现如下报错：“subsystem request failed on channel 0. Connection closed”。
本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。 对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优
运行Manager应用报错“authorize failed” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 可能的原因为用户名、密码的配置错误。 可排查“UserInfo.properties”文件中“username”和“password”的值是否配置正确。
启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed to bind to XXX 现象描述 提交业务拓扑后，发现Worker无法正常启动。查看Worker日志，日志提示Failed to bind to: Host_ip:Port。 可能原因 随机端口范围配置错误。 定位思路
本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。 对Streaming调优，就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源调优
etadata/coprocessor/kylin-coprocessor-1.6.0-SNAPSHOT-0.jar HBase在配置协处理器时，一定要保证对应的jar包路径没有问题，否则HBase会无法启动。 解决办法 使用Kylin对接MRS，确保Kylin相关jar包存在。
启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在Yarn中，CGroups特性对容器（Container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
Producer发送数据失败，报错“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 问题现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端报错：TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED。 可能原因 Kafka服务异常。
任务完成后Container挂载的文件目录未清除 问题 使用了CGroups功能的场景下，任务完成后Container挂载的文件目录未清除。 回答 即使任务失败，Container挂载的目录也应该被清除。 上述问题是由于删除动作超时导致的。完成某些任务所使用的时间已远超过删除时间。
任务完成后Container挂载的文件目录未清除 问题 使用了CGroups功能的场景下，任务完成后Container挂载的文件目录未清除。 回答 即使任务失败，Container挂载的目录也应该被清除。 上述问题是由于删除动作超时导致的。完成某些任务所使用的时间已远超过删除时间。
RDINATOR_NOT_AVAILABLE” 问题背景与现象 新建Kafka集群，部署Broker节点数为2，使用Kafka客户端可以正常生产，但是无法正常消费。Consumer消费数据失败，提示GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE，关键日志如下： 2018-05-12
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200，当超过200时，beeline会报Failed to execute session
过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase
Manager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager Restart时，NodeManager在本地保存当前节点上运行的container信息，重启Node
Manager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager Restart时，NodeManager在本地保存当前节点上运行的container信息，重启Node
apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect0(Native Method) at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect(DomainSocket.java:256) at org.apache
将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。 样例 通过“CSV文件
将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。 样例 通过“CSV文件
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