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SE(根据行为行为)两种方式。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET，则此字段必填。 use_tag_nums 否 Int 候选集兴趣宽度（值越大召回的候选集中不同类型的物品越多，值越小则召回的类型越单一）。若algo
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
进行服务授权 当您选择开通推荐系统，首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”的对话框，提示服务进行委托授权，即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中的资源，未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表34 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token，获取方式请参见获取用户Token。 请求参数
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
d}/schedule-scene 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表40 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
宽表条目数，行为数据去重以后的数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度，一条行为中的用户是否在产生这条行为的时候拥有画像。 item_complete_degree Double 物品齐全度，一条行为中的物品是否在这条行为产生的时候拥有画像。 bhv_count
如果近线数据源有更新，需要重新调度召回策略，才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”，进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面，单击“预测”页签，包括两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示
新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务的详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新的作业进行离线计算。生成的数据和原来的作业生成的数据相互独立，复制的离线作业会生成新的线上指定的UUID。 操作步骤如下： 登录RES管理控制
待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征，对不同类型的特征进行相应的处理，处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":
查询作业列表 功能介绍 该接口用于查询作业列表。 可支持查询作业的类型包括：组合作业、召回作业、过滤作业、特征工程作业、排序作业、近线作业和效果评估任务。 URI GET/v1/{project_id}/jobs?type={type}¤t-page={current
对结果保存路径中已有宽表数据的保留方式： 否，不保留任何已有的数据。 是，保留全部已有的数据。 覆盖，将相同日期下的数据覆盖掉，保留不同日期下的数据。 结果保存路径 行为-用户-物品（通用格式）的保存路径。 说明： 使用初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的数据时，其路径具体到文件夹即可。
算子作业输出的数据，物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估” 特征工程：排序数据来源于排序算子作业产生的候选集。单击“选择”获取排序策略的任务别名和UUID。 模型文件路径：排序策略生成的模型存储路径。
请参见表3，场景信息。 最小数量：1 最大数量：10 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 message String 返回消息。 表3 scenes参数说明 参数名称
gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 云资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage String 资源规格的ssd大小。 interface_type
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