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如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本? 执行如下命令查看环境中的cuda版本。 ll /usr/local | grep cuda 举例: 图1 查看当前环境的cuda版本 如图1所示,当前环境中cuda版本为10.2 父主题: Standard Notebook
在ModelArts的Notebook中不同规格资源/cache目录的大小是多少? 创建Notebook时,可以根据业务数据量的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源,不同资源规格有不同的容量。
max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenize
max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenize
max_model_len 解决方法: 修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenize
首先,请联系OBS桶的创建者,参考对其他账号授予桶的读写权限指导,授予当前账号OBS桶的读写权限。此操作指导是某一华为云账号将其OBS桶权限授予其他华为云账号。如果您的账号是IAM用户或其他场景时,请参见《OBS权限配置指南 》> 典型场景配置案例,查找授予OBS桶权限的指导。 获得OB
在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名? 由于OBS管理控制台不支持对OBS的文件重命名,当您需要对OBS文件进行重命名时需要通过调用MoXing API实现,在已有的或者新创建的Notebook中,执行如下命令,通过接口对OBS中的文件进行重命名。 具体操作如下:
msprobe梯度监控 梯度监控工具提供了将模型梯度数据导出的能力。使用梯度监控工具,可以实现对训练过程模型每一层梯度信息进行监控,目前支持两种能力: 将模型权重的梯度数据导出。这种功能可以将模型权重的梯度值以统计量的形式采集出来,用以分析问题,例如检测确定性问题,使用训练状态监
max_model_len 解决方法: 修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenize
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如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集? ModelArts上创建的数据集存放在OBS中,可以将OBS中的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。
自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径? 如果容器中的文件实际路径不清楚,可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径(绝对路径) os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径(绝对路径) 也可
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如何将本地标注的数据导入ModelArts? ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录
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在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 参考下载OBS文件到Notebook中的指导,将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题: Standard Notebook
或者对模型了解不多的情形下都推荐使用预检工具,检查第一个步骤或Loss明显出现问题的步骤。它可以抓取模型中API输入的数值范围,根据范围随机生成输入,用相同的输入分别在NPU(GPU)和CPU上执行算子,比较输出差异。预检最大的好处是,它能根据算子(API)的精度标准来比较输出结
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print(mox_flags.get_help()) 通过如下方式控制载入模型时需要恢复的参数名。其中,“checkpoint_include_patterns”为需要恢复的参数,“checkpoint_exclude_patterns”为不需要恢复的参数。 checkpoint_include_patterns: