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查询作业结果-方式一(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
什么是用户配额? 配额是指云平台预先设定的资源使用限制,包括资源数量和容量等。设置配额是为了确保资源合理的分配和使用,避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求,可以通过工单系统来提交您的申请,并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后,系统会更新您的配额并进行通知
Key),表示一组密钥对,用于验证调用API发起请求的访问者身份,与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要使用成对的AK/SK进行加密签名,确保请求的机密性、完整性和请求双方身份的正确性。获取AK/SK操作步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角
它们的边界会根据 interval 所定义的不活跃时间所确定;即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有事件出现,该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟,当其不活跃的时间达到30分钟后,若观测到新的记录,则会启动一个新的会话时间窗口(否则该行数据会被添加到当前的窗口),且若在
BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1
403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
如何获取项目ID? 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
Flink作业的运行参数时,勾选“作业异常告警”参数,可在作业出现运行异常或者欠费情况时,将作业异常告警信息,以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查: 确认SMN主题是否已经创建。 如果未创建,请在SMN服务管理控制台创建一个新的主题。 如何
如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务,不提供下载功能。
查询作业结果-方式二(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。
Flink作业提交错误,如何定位 在Flink作业管理页面,将鼠标悬停到提交失败的作业状态上,查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入
DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接,可以采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络,从而实现数据的互通和跨源分析。
Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度
该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制,流作业在存在性能问题的情况下,会导致数据源消费速率跟不上生
Studio ”,可能是由于缺少C++编译器导致的报错,建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
在欧洲地区有业务的用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异,请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区? 是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
E BY 1”,可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下: 通过OBS下载数据文件。 通过
–-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 Executor获取文件路径的时候,仍然需要使用SparkFiles
业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 具体并发设