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修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，则此排序参数依然会正常参与排序，删除不生效。 调整排序参数的前后顺序，则排序依然以配置方式API
创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 数据集成（CDM作业）
对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，
创建CDM与数据源之间的连接 操作场景 用户在创建数据迁移的任务前，需要先创建连接，让CDM集群能够读写数据源。一个迁移任务，需要建立两个连接，源连接和目的连接。不同的迁移方式（表或者文件迁移），哪些数据源支持导出（即作为源连接），哪些数据源支持导入（即作为目的连接），详情请参见支持的数据源。
修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，则此排序参数依然会正常参与排序，删除不生效。 调整排序参数的前后顺序，则排序依然以配置方式API
对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，
md5在同一目录下。若配置了“MD5文件名后缀”，则只迁移有MD5值的文件至目的端，没有MD5值或者MD5不匹配的数据文件将迁移失败，MD5文件自身不被迁移。 若未配置“MD5文件名后缀”，则迁移所有文件。 写入时 该功能目前只支持目的端为OBS。可校验写入OBS的文件，是否与CDM抽取的文件一致。 该功能由目
正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建数据迁移任务，如图8所示。 图8 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“
数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 问题描述 云数据迁移服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成（CDM作业）
当CDM集群与其他云服务所在的区域不一致时，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 另外，如果创建了企业项目，则企业项目也会影响CDM集群与其他云服务的网络互
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少？ CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此
操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持，要求删除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。 SQL语句格式为：“select
HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 Apache HDFS 支持按文件分片。 Apache HBase 支持按HBase的Region分片。 Apache Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。
10000W行100列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s）
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
Studio数据集成集群：DataArts Studio实例赠送的数据集成集群，推荐作为管理中心数据连接的Agent代理使用，不建议同时作为Agent代理和运行数据迁移作业使用。用于运行数据迁移作业的其他规格数据集成集群推荐通过“批量数据迁移增量包”进行购买（免费版需通过“云数据迁移 CDM”服务购买CDM集群）
质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数
HBase表目录已经迁移到MRS HBase后，可以使用命令恢复。对于那些会变化的数据，需要使用快照保证数据不变，然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后
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