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如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库，不同的场景需要不同的Hive权限，例如： 创建表，需要“建表”。
检查集群是否有非标修改组件配置的操作 询问客户是否有做过相关操作。 查看该客户档案，是否有记录相关非标操作。 是，需要详细评估补丁跟非标配置的兼容性。 否，检查结束。 检查集群是否有安装紧急补丁 登录客户集群的主备节点，进入“/home/omm”目录。 查看是否存在紧急补丁的目录，例如MRSxxx或者xxxpatch。
回退完成后需要在FusionInsight Manager界面上重启Spark的JDBCServer2x实例。 回退客户端补丁 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级或者回退的操作。 登录客户端所在节点并执行以下命令： cd /opt/{MRS补丁版本号}/client
待创建的MRS集群版本类型。 普通版 集群版本 待创建的MRS集群版本。 MRS 3.1.0 组件选择 选择待创建的MRS集群配套的组件。 Hadoop分析集群 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 可用区1 虚拟私有云 选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入V
以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS 3.2.0-LTS.1.9/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh update_hdfs_file
以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.2.0-LTS.1.8/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh update_hdfs_file
9.2.2补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
<END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys.cpu.user指标可执行命令tsdb
client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客
以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.3.1-LTS.1.2/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh update_hdfs_file
FusionInsight Manager界面操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，
在实际应用中，很多场景是查询某一个列值为“XXX”的数据。HBase提供了Filter特性去支持这样的查询，它的原理是：按照RowKey的顺序，去遍历所有可能的数据，再依次去匹配那一列的值，直到获取到所需要的数据。可以看出，可能只是为了获取一行数据，它却扫描了很多不必要的数据。因此，如果对于这样的查询请求非常频繁
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名
参数类型 描述 is_dec_project 否 Boolean 参数解释： 说明是否为专属云的资源。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：是专属云的资源。 false：不是专属云的资源。 默认取值： false cluster_version 是 String 参数解释：
依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保
每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名
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