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0-LTS.1.8版本补丁说明。 检查集群是否是使用密钥创建的集群 检查集群是否是使用密钥创建的集群。 是，需要先给集群安装MRS_3.2.0-LTS.1.9_RootPatch_20240605.tar.gz补丁，以支持密钥方式的root补丁特性。 软件包获取地址： 华东-上海一：h
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 RESName 产生告警的资源名称。 对系统的影响 如果Manager的WebService浮动IP地址异常，用户无法登录和使用Manager。如果Manager的数据库异常，
ClickHouse默认内部管理员用户。 如果普通模式ClickHouse的默认用户“default”和“clickhouse”修改了默认密码，ClickHouseServer节点重装主机后，重装主机节点的“default”和“clickhouse”用户密码也会重置，需要重新修改密码。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用连接数不足，当连接
true：支持，目前仅支持Hive表的predicate下压。 false：不支持 true spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark
不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可，增加备份数量不能提升系统效
true：支持，目前仅支持Hive表的predicate下压。 false：不支持 true spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark
可自动清除 27001 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 可能原因
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。
failover proxy provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。为了避
应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端程序开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发客户端前，需要了解Kafka的基本概念，根据实际场景判断，需要开发的角色是Producer还是Consumer。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IoTDBServer进程的垃圾回收（GC）时间过长，可
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 User_Queue 产生该告警的提交用户及队列名称。 对系统的影响 系统负载高导致JDBC作业提交耗时增加，可能影响作业执行效率。同时，因为是异步检测，所以该告警触发并不会影响作业继续执行。 可能原因 该节
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 可能原因 ZooKeeper服务异常。
组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接IoTDB集群配置文件 配置并导入样例工程 IoTDB提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper进程的垃圾回收时间过长，可能影响该Z
相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HADOOP_USER_NAME：可参考调测HDFS应用。 修改代码：在没有设置HADOOP_USER_NAME的场景下，直接修改代码中的USER。如下所示。
该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用kill命令强制终止使用20051端口的进程。 约2分钟后，再次执行命令：netstat
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在
在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。
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