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开发者的新特性需求。基于服务演进,ModelArts团队已于2021年上线新版训练,力求解决存在的历史问题,并为新特性提供高性能、高易用、可扩展、可演进的底座,给用户提供更好的AI训练体验,打造易用、高效的AI平台。 下线旧版训练管理对现有用户的使用是否有影响? 正在使用的训练作
在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP? 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题: Standard Notebook
在“标注团队”管理页面,单击“添加团队”。 在弹出的“添加团队”对话框中,填写团队“名称”和“描述”,然后单击“确定”。完成标注团队的添加。 团队添加完成后,“标注团队”管理页面呈现新添加的团队,在页面右侧区域,可以查看团队详情。新添加的团队,其成员列表为空,请参考添加成员操作,为您的团队添加成员。 添加成员
67个Notebook实例。这里的0.6就是超分比率。即启动该Notebook实例最少需要1.2U的CPU,运行Notebook时最大使用到2U的资源;内存同理,最少需要4.8G的内存,运行时最大使用到8U的内存。 超分情况下会存在实例终止的风险。如1个8U的节点上同时启动了6个2U的实例,如果其中
添加了此标签的图片,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列“删除”,之前添加了此标签的图片,都将删除此标签。 图3 标签管理 图4 全部标签的信息 单击标注作业操作列的“标签”,可跳转至标签管理页。 单击操作列的“修改”,即可完成标签的修改。 单击操作列的“删除”,即可删除该标签。
选择模型及版本 “我的模型”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标模型的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。您的模型导入参见创建模型。 “我的订阅”。您可以根据实际需求选择AI Gallery中已订阅的模型。您需要在目标模型的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。查找模型参见从Gallery订阅模型。
权限控制方式 IAM 依赖和委托 工作空间 父主题: Standard权限管理
ModelArts团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labele
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是
ython语言的ModelArts SDK接口。 详细指导文档:《ModelArts SDK参考》 OBS SDK OBS服务提供的SDK,对OBS进行操作。由于ModelArts较多功能需使用OBS中存储的数据,用户可使用OBS SDK进行调用,使用OBS存储您的数据。 OBS
团队标注任务创建成功后,团队成员收到标注任务的邮件。 图5 任务邮件 单击任务邮件中的标注任务地址,跳转至ModelArts控制台的“数据准备>数据标注 > 我参与的”页面。如果未登录控制台,请先登录。 在“我参与的”页签下,可查看您的标注任务。 图6 标注任务 数据标注访问地址
随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单,但是数据传输速度比较慢,费时间。方式二操作相对方式一复杂一些,但是数据传输速度较快。 方式一:将
随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单,但是数据传输速度比较慢,费时间。方式二操作相对方式一复杂一些,但是数据传输速度较快。 方式一:将
随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。方式一操作简单,但是数据传输速度比较慢,费时间。方式二操作相对方式一复杂一些,但是数据传输速度较快。 方式一:将
在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多? 如果用户的代码中训练任务是单进程的,使用Notebook 8核64GB,72核512GB训练的速度是基本一致的,例如用户用的是2核4GB的资源,使用4核8GB,或者8核64GB效果是一样的。 如果用户
在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗? ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的,用户进入实例后,工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例,“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据,在实例停
如何删除ModelArts数据集中的图片? 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,进入数据标注列表,单击需要删除图片的数据集,进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中,依次选中需要删除的图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片
通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 背景说明 访问在线服务的实际业务中,用户可能会存在如下需求: 高吞吐量、低时延 TCP或者RPC请求 因此,ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能以满足用户的需求。 使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理
ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么? 模型部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig