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1024 父主题： Spark Core性能调优
减少了一个groupByKey，也就减少了一次shuffle操作，提升了性能。 父主题： Spark Core性能调优
Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，来确保数据的一致性。针对时序场景，对存储数据进行预计算和存储，提升分析场景的性能。
sr_reversed_charge,sr_store_credit,sr_net_loss,sr_returned_date_sk from ${SOURCE}.store_returns distribute by sr_returned_date_sk; 父主题： Spark SQL性能调优
上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
0 父主题： MapReduce性能调优
2 父主题： MapReduce性能调优
0 父主题： MapReduce性能调优
2 父主题： MapReduce性能调优
上述优化操作并不能解决全部的性能问题，对于以下场景仍然需要较多时间： 对于动态分区表，如果其分区数非常多，那么也需要执行较长的时间。 父主题： Spark SQL性能调优
200 父主题： Spark SQL性能调优
4M 父主题： Spark SQL性能调优
spark.default.parallelism 24 父主题： Spark Core性能调优
32GB * 300 （保守估计值） 验证修改结果： 登录ClickHouse客户端，执行命令select * from system.merge_tree_settings where name = 'parts_to_throw_insert'; 父主题： ClickHouse性能调优
父主题： Spark Core性能调优
MRS可靠性增强 MRS在基于Apache Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。
父主题： Spark Core性能调优
false 父主题： MapReduce性能调优
false 父主题： MapReduce性能调优
父主题： Spark SQL性能调优
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