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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差，查看发现执行计划中存在
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为何使用了GaussDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过云数据库GaussDB服务的管理控制台查看云数据库GaussDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和云数据库GaussDB的差异。 父主题： 产品咨询
下面简要说明其中重要的几个规则的使用场景： 目标列子查询提升参数intargetlist 通过将目标列中子查询提升，转为JOIN，往往可以极大提升查询性能。
1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS from customer_address_001 a; 此SQL性能较差
1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS from customer_address_001 a; 此SQL性能较差
1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS from customer_address_001 a; 此SQL性能较差
设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。
因为concat函数本身需要额外查询类型表和函数表，基础性能较慢；另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 【建议】使用下面时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。
设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。
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如果打开intargetlist参数会把子查询提升转为join，从而提升查询的性能。
设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。
因为concat函数的输出跟data type有关，生成执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 【建议】使用下面时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。因为now函数生成的执行计划无法下推，导致查询性能严重劣化。
TABLE t1(c1 INT, c2 INT, c3 INT, c4 INT); CREATE TABLE t2(c1 INT, c2 INT, c3 INT, c4 INT); 目标列子查询提升参数intargetlist 通过将目标列中子查询提升，转为JOIN，往往可以极大提升查询性能
因为concat函数需要额外查询类型表和函数表，所以基础性能较慢。另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 使用下面表1 时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。
因为concat函数本身需要额外查询类型表和函数表，基础性能较慢；另外concat的输出跟data type有关，生成的执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 使用下面表1 时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。
这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。 父主题： Enhanced Toast
因为concat函数的输出跟data type有关，生成执行计划时不能提前计算结果值，导致查询性能严重劣化。 使用下面表1 时间相关的宏替换now函数来获取当前时间。因为now函数生成的执行计划无法下推，导致查询性能严重劣化。
例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。
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