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父主题: Spark Core性能调优
使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。
在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上,而对于一些Int之类的基本类型数据,性能的提升就几乎可以忽略。
同样的参数还有driver的overhead内存设置:spark.driver.memoryOverhead 解决步骤 使用新版本参数设置executor的overhead内存: spark.executor.memoryOverhead=4096 父主题: 性能优化类
取值范围:1~3600000 20000 父主题: HDFS性能调优
父主题: 性能优化类
父主题: Hive性能调优
父主题: Yarn性能调优
取值范围:1~3600000 20000 父主题: HDFS性能调优
父主题: 性能优化类
父主题: Flink性能调优
12 父主题: Spark SQL性能调优
父主题: Hive性能调优
使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。
父主题: Flink性能调优
数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能调优差异很大。跟查询性能一样,数据加载性能也取决于可达到的并行性。在数据加载情况下,工作线程的数量决定并行的单元。因此,更多的执行器就意味着更多的执行器核数,每个执行器都可以提高数据加载性能。
父主题: HDFS性能调优
0.0 父主题: MapReduce性能调优
spark.default.parallelism 24 父主题: Spark Core性能调优
父主题: HetuEngine性能调优