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用户指南 - 高性能计算 HPC
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产品介绍 - 高性能计算 HPC
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制作私有镜像 - 高性能计算 HPC
制作私有镜像 操作场景 对于已完成HPC配置的弹性云服务器,您可以将其作为模板制作私有镜像,便于快速创建集群。该任务指导用户怎样将Linux弹性云服务器转化为私有镜像,包括管理控制台方式和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)方式。
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共享存储 - 高性能计算 HPC
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修订记录 - 高性能计算 HPC
修订记录 发布日期 修订记录 2021-02-01 第六次正式发布。 新增集群的管理节点为运行状态,但是集群异常提示“master node cannot reached”怎么办?。 2021-01-12 第五次正式发布。 新增管理共享存储。 HPC-S²应用场景与使用限制新增支持“华南-广州”。
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集群管理 - 高性能计算 HPC
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方法一:购买高性能计算解决方案 - 高性能计算 HPC
方法一:购买高性能计算解决方案 操作场景 购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。本节操作介绍购买高性能解决方案的操作步骤。 购买须知 第一次使用公有云服务时,系统将自动为您创建一个虚拟私有云,包括安全组、网卡。同时,用户可根据需要自行创建一个虚拟私
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查看部署进度 - 高性能计算 HPC
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查看HPC集群 - 高性能计算 HPC
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节点管理 - 高性能计算 HPC
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图解HPC解决方案 - 高性能计算 HPC
图解HPC解决方案 父主题: 简介
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弹性云服务器场景典型应用 - 高性能计算 HPC
弹性云服务器场景典型应用 创建支持IB网卡的弹性云服务器 配置单个ECS免密登录 安装和使用MPI 制作私有镜像 创建应用集群 配置ECS集群互相免密登录 在HPC集群上运行MPI应用
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什么是HPC-S² - 高性能计算 HPC
什么是HPC-S² HPC解决方案服务 高性能计算(High-performance computing,简称HPC)是一个计算机集群系统,通过管理节点对计算任务进行分解,交给不同的计算节点进行计算,以此来解决大型计算问题。在科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。
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裸金属服务器场景典型应用 - 高性能计算 HPC
裸金属服务器场景典型应用 创建裸金属服务器集群 配置BMS集群互相免密登录 安装和使用MPI(X86 BMS场景) 安装和使用MPI(鲲鹏BMS场景) 在HPC集群上运行MPI应用(X86 BMS场景) 在HPC集群上运行MPI应用(鲲鹏BMS场景)
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弹性云服务器场景最佳实践 - 高性能计算 HPC
弹性云服务器场景最佳实践 HPC断点续算计算方案 基于STAR-CCM+部署HPC集群
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在部署/创建集群过程中出现某个节点未加入集群或者不存在需要怎么办? - 高性能计算 HPC
在部署/创建集群过程中出现某个节点未加入集群或者不存在需要怎么办? 问题描述 在部署/创建集群过程中,如果出现某个节点未加入集群或节点不存在,那么集群将无法正常部署/创建。 处理方法 可删除集群重新创建,选择其中创建成功的计算节点手动绑定EIP,然后和其他计算节点重新创建集群。
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创建HPC私有镜像 - 高性能计算 HPC
创建HPC私有镜像 前提条件 创建镜像需选择ECS系统盘镜像。 需修改镜像属性才能在ECS创建界面的C6h规格中选择到相应的镜像。 镜像获取 请联系技术支持进行操作。 创建系统盘镜像 请使用镜像文件创建系统盘镜像,需注意镜像用途选择ECS系统盘镜像如图1,选择启动方式为UEFI图2,否则系统无法启动。
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集群的管理节点为运行状态,但是集群异常提示“master node cannot reached”怎么办? - 高性能计算 HPC
集群的管理节点为运行状态,但是集群异常提示“master node cannot reached”怎么办? 问题描述 集群的管理节点为运行状态,但是集群异常提示“master node cannot reached”。 处理方法 检查“/etc/ssh/sshd_config”配
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IPoIB功能简介 - 高性能计算 HPC
535长度的报文。 connected模式具有更好的性能,但是会消耗系统更多的内存。多数系统更关注性能,因此大多数场景下IB网口配置为connected模式。 当前版本的网卡驱动不支持connected模式。 由于网卡驱动性能原因,系统关闭了connected模式,因此,当前版本
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概述 - 高性能计算 HPC
概述 操作场景 高性能计算解决方案适用于基因测序,工业仿真等高性能计算场景,您根据实际计算需求购买HPC集群。 本节操作介绍创建HPC集群的方式,以及创建流程,引导您一站式完成集群的创建、配置,并在HPC-S²上完成高性能计算作业。 部署方式简介 购买高性能计算解决方案:根据实际