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TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之,TPC组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能,引入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。
当您在提交导入数据到DLI表的作业时,如果遇到Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高,超过了5倍的压缩率,您可以通过调整配置来优化作业的性能。
使用HetuEngine on Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,它与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询,并支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。
使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。
流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。
DLI和MRS都支持Spark组件,但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的这种模式减轻了运维负担,可以更专注于数据处理和分析任务本身。
窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景,相对普通Top-N来说性能更好。
主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。 说明:对此规则或建议进行的解释。 示例:对此规则或建议从正、反两个方面给出。
图5 checkpoint参数 “Checkpoint间隔”为两次触发Checkpoint的间隔,执行Checkpoint机制会影响实时计算性能,配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长,最好大于Checkpoint的完成时间,建议设置为5分钟。
并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。
并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。
+308,正或负 DOUBLE FLOAT 单精度浮点数,6到9个有效位,具体取决于使用场景,有效位位数并不取决于小数点位置 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38,正或负 FLOAT 用法说明: 分布式查询使用高性能硬件指令进行单精度或者双精度运算时
配置Flink作业权限 Flink作业权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的作业,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。