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通过这些约束和建议，指导开发者在ClickHouse数据库开发使用过程中能够最大化发挥数据库的优势，保障ClickHouse数据库高性能、稳定可靠运行。用户可更专注于上层业务，释放数据更大的价值。
primary key：主键字段 创建主键索引，值为排序字段的前导列，否则不允许创建表，为访问频率最高的字段创建索引，提升查询性能，查询时会通过索引数据快速的找到数据文件中的数据块所在位置信息。
大集群下会导致管理节点性能有所下降，建议集群不超过200节点时开启该功能。 前提条件 已确认主备管理节点IP。 配置Controller与Agent间数据传输加密 以omm用户登录到主管理节点。 执行以下命令，防止超时退出。
LDAP的审计日志开启后，会产生大量日志信息，严重影响集群性能，请谨慎开启。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。
对系统的影响 ConfigNode进程堆内存使用率过高，会导致ConfigNode进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致ConfigNode进程重启。 可能原因 该节点配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存配置。
的入库性能。
理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。IoTDB数据查询及分析包括以下两种场景： IoTDB时序数据查询 IoTDB以时间序列为基础，提供丰富的时间序列查询语义，包含精确点查询，时间范围查询，分组查询，最新点查询等。
HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。
对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值，会影响上层大数据计算业务的性能，导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿，或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率。
controller、pms关键文件权限异常，会导致进程故障，可能会影响弹性扩缩容性能。 tomcat关键文件权限异常，会影响Manager页面登录、查看功能。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异常下电等原因导致文件权限异常或文件丢失。
低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击，影响系统的性能或者平台稳定性。 SQL防御功能仅MRS 3.3.0及之后版本集群支持。
PMS 性能监控模块，搜集每一个OMA上的性能监控数据并提供查询。 CEP 汇聚功能模块。比如将所有OMA上的磁盘已用空间汇总成一个性能指标。 FMS 告警模块，收集每一个OMA上的告警并提供查询。
ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。
6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。 7 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。 8 A业务结束后，删除用户信息表。
其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。
对系统的影响 JDBCServer进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。
controller、pms关键文件配置异常，会导致进程故障，可能会影响弹性扩缩容性能。 tomcat关键文件配置异常，会影响Manager页面登录、查看功能。 可能原因 用户手动修改了文件配置或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件配置。
controller、pms等端口被占用时，会导致进程故障，可能会影响弹性扩缩容性能。 tomcat等端口被占用时，会影响Manager页面登录、查看功能。 可能原因 随机端口范围配置被修改。 处理步骤 检查系统当前的随机端口范围。
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