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当限流规则数量较多时，SELECT/UPDATE/DELETE语句会有小幅度的性能劣化。 限流SQL的匹配规则为前缀匹配。
当限流规则数量较多时，SELECT/UPDATE/DELETE/INSERT语句会有小幅度的性能劣化。 限流SQL的匹配规则为前缀匹配。
同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同TaurusDB并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。
由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。
按照列的枚举值对数据进行分区，可以提高查询性能和方便数据管理。尤其适用于一个分区中需要包含各分区列的多个值的场景。
区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
纵向伸缩：指节点的性能（CPU和内存的规格）发生变化。 通过云监控服务监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率，当满足如下条件中的任何一种，就会自动触发Serverless纵向扩容。 “CPU使用率”大于80%，持续5秒，距离上次扩容间隔大于等于5秒。
云数据库GaussDB(for MySQL)数据库的性能，取决于用户申请GaussDB(for MySQL)实例时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置项为性能规格、存储类型以及存储空间。 进行规格确认。 如果需要重新选择算力范围，单击“上一步”，返回上个页面修改实例信息。
区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 Taurusdb-8293 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0 实例类型 集群 存储类型 DL6 可用区类型 多可用区 主可用区 可用区1 时区 (UTC+08:00)北京，重庆，香港，乌鲁木齐 图2 选择规格 参数 示例 性能规格
纵向伸缩：指节点的性能（CPU和内存的规格）发生变化。 通过云监控服务监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率，当满足如下条件中的任何一种，就会自动触发Serverless纵向扩容。 “CPU使用率”大于80%，持续5秒，距离上次扩容间隔大于等于5秒。
按照列的枚举值对数据进行分区，可以提高查询性能和方便数据管理。尤其适用于一个分区中需要包含各分区列的多个值的场景。
mysql> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 分区级MDL锁功能通过降低DML和DDL过程中获取的锁粒度到分区上，以提升并发性能。
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL
mysql> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 分区级MDL锁功能通过降低DML和DDL过程中获取的锁粒度到分区上，以提升并发性能。
计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 Taurusdb-8293 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0 实例类型 集群 存储类型 DL6 可用区类型 多可用区 主可用区 可用区1 时区 (UTC+08:00)北京，重庆，香港，乌鲁木齐 图2 选择规格 参数 示例 性能规格
否则数据不会重新分配，满足新添加的分区定义的数据仍存放在DEFAULT分区中，在查询时候会把default分区全部标记，不会裁剪掉，会导致查询性能下降。
否则数据不会重新分配，满足新添加的分区定义的数据仍存放在DEFAULT分区中，在查询时候会把default分区全部标记，不会裁剪掉，会导致查询性能下降。
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