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配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。
1~2秒左右，性能相差20倍。
系统盘密钥名称：选择用来加密系统盘的密钥名称，默认选择密钥名称为“evs/default”的默认主密钥，在下拉框中可以选择其他用户主密钥。 使用用户主密钥加密云硬盘，若对用户主密钥执行禁用、计划删除等操作，将会导致云硬盘不可读写，甚至数据永远无法恢复，请谨慎操作。
MapReduce服务通常使用的基础资源如下，配额由各个基础服务管理，如需扩大配额，请联系对应服务的技术支持进行扩容： 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP 消息通知服务 统一身份认证服务 其配额查看及修改请参见关于配额。
ClickHouse调优思路 ClickHouse的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，需要综合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析，定位性能问题，设定调优目标，调优达到客户所需目标即可。
模块间性能 根据模块间性能对比，可以看到对于前端是SpoolDir Source的场景下，Kafka Sink和HDFS Sink都能满足吞吐量要求，但是HBase Sink由于自身写入性能较低的原因，会成为性能瓶颈，会导致数据都积压在Channel中。
云硬盘的关机计费规则请参见云硬盘计费说明。 父主题： 计费模式
云硬盘 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群弹性云服务器所挂载云硬盘的计费模式。 按需非共享云硬盘不支持单独变更为包年/包月，需跟随弹性云服务器一起变更为包年/包月，变更后到期时间与云服务器一致。 父主题： 变更计费模式
图1 续费MRS集群 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多个到期日不同的MRS集群，或者您的MRS集群和其上挂载的云硬盘到期日不同，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。
模块间性能 根据模块间性能对比，可以看到对于前端是SpoolDir Source的场景下，Kafka Sink和HDFS Sink都能满足吞吐量要求，但是HBase Sink由于自身写入性能较低的原因，会成为性能瓶颈，会导致数据都积压在Channel中。
用户可以快速获取集群关键性能指标，并评测集群健康状态，同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况，并在故障时实时上报告警。通过界面的联机帮助，用户可以查看性能指标和告警恢复的详细方法，进行快速排障。
MRS集群版本配置 MRS集群网络配置 MRS集群节点配置 配置节点磁盘类型时，根据磁盘使用的存储资源是否独享，磁盘划分为“云硬盘”、“专属分布式存储”。 云硬盘：提供规格丰富、安全可靠、可弹性扩展的硬盘资源，满足不同性能要求的业务场景。
参照数据盘扩容（一键扩容）进行云硬盘（EVS）容量扩容。 此时只能将云硬盘（EVS）扩容至目标容量，磁盘分区和文件系统无法自动扩容。 进行磁盘分区和文件系统扩容。
同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。
当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。
为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则 有数据持续写入的表，24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR表，不管是流式写入还是批量写入，需要保证每天至少完成1次Compaction操作。
- 适用计费项 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 计费项 变更计费模式 - 支持变更为包年/包月计费模式。
开启该功能可提升大数据场景下性能表现，但不适合对实时性要求过高的场景，建议批写数量不超过30000。 开启该参数需同步开启CheckPoint。 sink.flush-buffer.timeout：开启批写Redis后，可按照指定时间将队列里面的数据刷新到Redis。
MRS标签更新会同步到集群中的云服务器（ECS）或云硬盘（EVS）标签上，但是在ECS或EVS控制台上修改MRS集群的标签不会同步到集群上，为了使所有ECS/ECS标签与MRS标签保持一致，不建议在云服务器（ECS）或云硬盘（EVS）控制台上修改MRS集群标签。
配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。
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