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  • 错误码 - 推荐系统 RES

    400 RES.3403 workspace Error 工作空间({0})不存在 请确认该工作空间是否存在。 400 RES.3406 Basic Error 工作空间({0})已经存在 请确认该工作空间是否存在。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    计费说明 计费项 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估” 特征工程:排序数据来源于排序算子作业产生的候选集。单击“选择”获取排序策略的任务别名和UUID。 模型文件路径:排序策略生成的模型存储路径。 “属性权重” 属性权重:输入属性,权重默认1.0 。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应用于”:将该规则应用于哪些路召回候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 属性对过滤 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。

  • 查询服务列表 - 推荐系统 RES

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 services 是 List 返回服务列表信息,请参见表3。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    基本概念 推荐系统 推荐系统,是全力提供媒资、短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256。

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    job-name 否 String 作业名称 job-status 否 String 作业状态 sortby 否 String 排序字段 order 否 String 排序方式:asc,desc workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 请求消息 暂不涉及

  • 提交召回作业 - 推荐系统 RES

    表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、购物车推荐

  • 更新索引结构 - 推荐系统 RES

    表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否 String 默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID还用通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估