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检查containerd是否安装 在创建CCE集群时,会选择 containerd 作为容器引擎,并默认给机器安装。如尚未安装,说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。
[ascend_context] precision_mode=enforce_fp32 #使用 fp32 其他方式 需要实际分析算子层面的差异,需要联系华为工程师进行具体分析。 父主题: 模型精度调优
Windows:C:\Users\{{user}} Mac/Linux: Users/{{user}} VS Code连接Notebook 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入“Notebook”页面。 该界面显示已创建实例的状态为“运行中”。当前有两种方式,可以打开VS
read(img_path), np.uint8), 1) 在MXNet环境下使用torch包,请您尝试如下方法先进行导包: import os os.sysytem('pip install torch') import torch 父主题: OBS操作相关故障
port是否正常打开,SFS Turbo所需要入方向的端口号为111、445、2049、2051、2052、20048,具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。Cloud Shell功能的操作指导请参见使用CloudShell登录训练容器。 是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。
使用专属资源池进行训练时,支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 按需计费 包年/包月 按文件系统所占用的存储空间容量和使用时长收费 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长 事件通知(不开启则不计费) 订阅消息使用消息通知服务,在
', type=str, default=os.path.join(file_dir, 'input_dir')) parser.add_argument('--output_dir', type=str, default=os.path.join(file_dir, 'output_dir'))
3 打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推
3 打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推
3 打印如下信息,表示上传镜像成功。 图5 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图6 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推
如何安装C++的依赖库? 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕? 如何在训练中加载部分训练好的参数? 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹? 训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? 训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径?
处理方法 将requirements.txt中的Unidecode改为unidecode。 建议与总结 您可以在训练代码里添加一行: os.system('pip list') 然后运行训练作业,查看日志中是否有所需要的模块。 父主题: 业务代码问题
根据错误信息判断,报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GPU编号,可
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NP
runtime没有找到。 处理方法 建议您按以下步骤排查处理: 确认部署在线服务时是否选择了GPU规格。 在customize_service.py中添加一行代码os.system('nvcc -V)查看该镜像的cuda版本(customize_service.py编写指导请见模型推理代码编写说明)。
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NP
py > train.log 2>&1 & done 其中,train.py中设置环境变量DEVICE_ID: devid = int(os.getenv('DEVICE_ID')) context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, d
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 配置Cluster资源,确
3 打印如下信息,表示上传镜像成功。 图6 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图7 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推
s所在区域、填写AK、SK(获取方式参考链接),然后单击“OK”完成登录。 “Region”:从下拉框中选择区域。必须与ModelArts管理控制台在同一区域。 “Project”:Region选择后,Project自动填充为Region对应的项目。 “Access Key ID”:填写访问密钥的AK。