正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
egion)陆续发布,欢迎体验。 2024年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 盘古大模型正式公测上线 盘古大模型是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发,提供全生命周期工具链,帮助开发者高效构建与部署模型,企业
模型API的适配封装,提供统一的接口快速地调用CSS模型embedding能力。 初始化:根据相应模型定义Embedding类。例如,使用华为CSS Embedding为:Embeddings.of(Embeddings.CSS);。 import com.huaweicloud
llm_config) pangu_llm.ask(messages).answer 带人设的问答:支持在LLM配置项中设置人设,在LLM问答时系统会自动加上该人设,同时支持以上问答功能(暂不支持GALLERY三方模型)。 import sys from pangukitsappdev
考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理 在创建数据集弹出框中选择“创建一个训练数据集”,单击“创建”。 图2 创建训练数据集 创建训练数据集的常见业务场景包括:
dumps(list_meeting)), "return_type": str(pickle.dumps(MeetingInfo)) } # 工具管理面添加工具到toolRetriever,这里实际可以添加若干个工具 css_tool_retriever.add_tools_from_m
setToolId("reserve_meeting_room"); toolMetadata.setToolMetadata(toolMetaData); // 工具管理面添加工具到toolRetriever,这里实际可以添加若干个工具 cssToolRetriever.addToolsFromMetadata(Collections
SDK时,需要在代码中配置以下信息,请提前收集。 表1 资源列表 类型 资源 是否必选 依赖信息 参考文档 备注 大语言模型 华为云盘古 是(大语言模型至少选一个) 盘古模型API调用URL。 华为云IAM账号认证信息。 盘古大模型API参考文档: 申请资源时,可联系客户支持获取。 IAM帮助文档: https://support
SDK支持兼容OpenAI-API规范的开源模型。例如,用vllm框架使用OpenAI-API启动推理服务。当前鉴权方式支持AppCode鉴权和华为云的APIG简易认证方式。配置文件需要指定url和key,配置项为: sdk.llm.openai.url=https://infer-a
网页搜索 开启网页搜索后,可以通过调用web搜索来解决模型对于事实类问题回答不好的现象。 添加一个工具 用于拓展AI助手功能,使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具,或者从搜索框中选择已经创建好的工具。 知识库 通过知识库提升AI助手在特定领域问题的回答效果。 高级配置 工具召回策略
理等功能模块,简化用户的开发工作,帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言: Java Python 开发环境要求 华为云盘古大模型应用开发SDK要求JAVA SDK 1.8及其以上版本,Python 3.9及以上版本。 父主题: 盘古应用开发SDK
用于控制生成文本中的重复程度。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Token的处理方式。 历史对话保留轮数 选择“多轮对话”功能时具备此参数,表示系统能够记忆的历史对话数。 父主题: 调用盘古大模型
个字段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致,jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。 <dependency>
给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全,还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求: Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go
选择盘古-NLP-N4系列模型时显示,配置最大Token长度。 服务名称 在线服务的名称。 描述 在线服务的简要描述。 订阅提醒 勾选订阅提醒,并添加手机号/邮箱,系统将在训练任务完成或重要事件发生时,发送提醒。 表2 部署实例量与推理单元数关系 模型类型 推理资源 盘古-NLP-N1系列模型 2K版:部署1实例占用0
s/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件(chat.py),示例如下: import os import sys import gradio as gr from pangukitsappdev.api.llms.llm_config
盘古-NLP-N2-应用增强模型-4K 4096 基于NLP-N2-基模型训练的应用增强模型,支持插件调用,支持多种开发套件,可部署集成至业务系统。 盘古-NLP-N4-基模型 - 预训练模型,擅长逻辑推理,支持工具调用、自然语言生成SQL,可执行复杂任务,质量更高。 盘古-NLP-N4-基础功能模型-4K
历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10,表示包括5个用户查询和5个系统响应。该参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签,选择模型与示例,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。
历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10,表示包括5个用户查询和5个系统响应。该参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签,选择模型与示例,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。
的服务。 模型效果优秀 经过海量数据训练,盘古大模型在各种自然语言处理任务中展现出卓越的性能。无论是文本分类、情感分析、机器翻译,还是问答系统,模型都能以高准确率完成任务,为用户提供高质量的输出结果。 这种卓越的表现源于其先进的算法和深度学习架构。盘古大模型能够深入理解语言的内在
Decrypt failed 报错原因:模型训练过程中,训练日志出现“Decrypt failed”报错,表示解密失败。 解决方案:请联系华为云排查环境变量ak、sk。 图4 Decrypt failed报错 父主题: 训练盘古大模型