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包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（专属） 计算费用：计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用：0
Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中
Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中
select * from redisSource; 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
S中。 insert into test_parquet_hw select * from test_csv_hw 检查结果，如图5所示，系统自动创建了一个文件用于保存结果。 图5 保存Parquet数据 父主题： 数据分析
发调试再上线），建议您使用包年/包月计费模式，可以更优惠。同时，按需计费的队列，在空闲1小时后（队列空闲是指该队列上没有正在运行的作业），系统会自动释放计算资源，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。使用包年/包月计费模式则可避免这种情况，节省等待时间。
请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 InternalServerError 系统异常，表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented 服务器不支持请求的功能，无法完成请求。 502
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 connections 否 Array of Objects 跨源连接信息列表，详细信息请参考表4。
timezone) TIMESTAMP 将UTC的时间戳转化为timezone所对应的时间戳。 getdate getdate() STRING 获取当前系统时间。 hour hour(string date) INT 返回指定时间的小时，范围为0到23。 isdate isdate(string
JobFilter jobFilter = new JobFilter(); jobFilter.setTags("workspace=space002,jobName=name002"); List < JobResultInfo > jobResultInfos1
timezone) TIMESTAMP 将UTC的时间戳转化为timezone所对应的时间戳。 getdate getdate() STRING 获取当前系统时间。 hour hour(string date) INT 返回指定时间的小时，范围为0到23。 isdate isdate(string
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 创建一个data_location为OBS表，数据格式为CSV。 { "table_name":
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
DLI队列名称。 spark.dli.user.access.key 对应用户的访问密钥。该用户需要有Spark作业相关权限，权限说明详见权限管理。 密钥获取方式请参考获取AK/SK。 spark.dli.user.secret.key spark.dli.user.projectId
<key1>=<val1>;<key2>=<val2>… 说明： endpoint指DLI的终端节点，具体请参考地区和终端节点。 projectId指项目编号，从华为云“基本信息>我的凭证”页面获取项目编号。 “？”后面接其他配置项，每个配置项以“key=value”的形式列出，配置项之间以“;”隔开，详见表2
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，
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