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数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
管理中心典型场景教程 新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题： 管理中心
CDM通过DES（数据快递服务）迁移1个月前的历史数据，迁移路径如下： CDH → DES → CDM（华为云） → OBS → CDM（华为云） → MRS DES适用场景：数据量大，用户私有云与华为云无专线打通，用户私有云网络到公网带宽有限。
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务，当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘，然后成功完成作业调度后，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
空间资源权限策略管理接口 查询空间资源权限策略列表 创建空间资源权限策略 查询单个资源权限策略 更新空间资源权限策略 批量删除资源权限策略 父主题： 数据安全API
图解数据治理中心DataArts Studio
数据目录 数据目录组件有什么用？ 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 什么是数据血缘关系？ 数据目录如何可视化展示数据血缘？
社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
逆向数据库（关系建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作
如果开启了用户隔离功能，即使华为账号下的其他IAM用户无法查看到组内作业，按组批量启动作业依然会将组内作业运行，因此在用户隔离场景不建议使用按组批量启动作业功能。 批量运行作业 勾选一个或多个作业后，单击“运行”可批量启动作业。
欢迎您通过《华为数据之道》图书进行深入了解，或进行服务咨询。 图1 方法论流程落地 图2 方法论功能落地
与其他云服务的关系 统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 云审计服务 DataArts Studio使用云审计服务（Cloud Trace Service
createWorkspaces 更新工作空间 workspace updateWorkspaces 删除工作空间 workspace deleteWorkspaces 冻结工作空间 workspace frozenWorkspaces 解冻工作空间 workspace unfrozenWorkspaces
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (
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